应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

IBM
您将获得的技能: Plotly, IBM Cognos 分析系统, 数据转换, 交互式数据可视化, 查询语言, 大数据, Microsoft Excel, 数据故事, 数据可视化, 数据展示, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据操作, 网络抓取, Python 编程, 数据分析, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 仪表板, 数据整理
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据管道, 关系数据库, 数据架构, 查询语言, IBM DB2, 数据存储技术, 存储过程, 数据库, 数据存储, 数据库管理, 大数据, 数据库设计, PostgreSQL, 单元测试, 摘录, 编程原则, 网络抓取, 数据导入/导出, Python 编程, SQL 服务器集成服务(SSIS)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 深度学习, 无监督学习, 决策树学习, 数据预处理, 人工智能, 机器学习, 数据伦理, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 预测建模, 强化学习, 随机森林算法, 模型评估, 功能工程, NumPy, 张力流, Model Evaluation, Jupyter, 应用机器学习, 迁移学习, Transfer Learning
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 功能工程, 数学建模, 算法, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 衍生产品, 数据预处理, 高等数学, 应用数学, 微积分, 统计资料, 无监督学习, 回归分析, Jupyter, Python 编程, 人工神经网络, NumPy, Algorithm
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 文化多样性, 语法, 口语理解, 语言学习, 文化敏感性, 词汇, 文化
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 机器学习, 卷积神经网络, 性能调整, 嵌入, 监督学习, 自然语言处理, 拥抱的脸, 数据预处理, 调试, 图像分析, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), MLOps(机器学习运营), 张力流, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, Transfer Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 卷积神经网络, 线性代数, 微积分, Python 编程, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 数据预处理, 统计假设检验, 机器学习, 贝叶斯统计, 线性代数, 数学建模, 概率, A/B 测试, 数值分析, 降维, 机器学习方法, 统计分析, 应用数学, 微积分, 概率分布, NumPy, 描述性统计
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 降维, 数据整合, 统计分析, 探索性数据分析, R 程序设计, Rmarkdown, 数据科学, Ggplot2, 数据操作, R(软件), 数据可视化软件, 统计编程, Knitr, GitHub, 数据清理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据转换, 查询语言, 监督学习, Plotly, 数据可视化, 数据扫盲, 模型评估, 数据故事, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据操作, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据分析, 专业网络, 数据导入/导出, Model Evaluation, 仪表板, 生成式人工智能, Jupyter
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 自动化, 恢复性应用程序接口, 应用编程接口 (API), 计算机编程, Pandas(Python 软件包), JSON, 文件输入/输出, 编程原则, 数据操作, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据分析, Python 编程, NumPy, Jupyter, 数据结构
初级 · 课程 · 1-3 个月