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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, 技术分析, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 监督学习, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 金融交易, 云平台, 机器学习算法, 证券交易, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 财务预测, 时间序列分析和预测, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 分类与回归树 (CART), Keras(神经网络库), 迁移学习, 网络架构, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 分类算法, 数据转换, 模型评估, Virtual Machine, 数据伦理, 监督学习, 分布式计算, 模型部署, 数据管道, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, 数据处理, 图像分析, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, 异常检测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 计算机视觉, AI 赋能, 机器学习, 微软 Azure

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 数据伦理, 自然语言处理, 监督学习, 非结构化数据, 文本挖掘, 信息隐私, 计算机视觉, 灾难恢复, 应用机器学习, Jupyter, 应急响应, 图像分析, 数据分析, 探索性数据分析, 机器学习, 缓解, 环境监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    606 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 描述性统计, 数据操作, 概率与统计, 数据科学, NumPy, 机器学习算法, Matplotlib, 无监督学习, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), .NET Framework, Data Structures, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Extensible Markup Language (XML), Java, Database Management, C (Programming Language), Algorithms, Application Development, UI Components, Network Model, User Interface (UI), Computer Graphics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 模拟, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 性能测试, 机器学习, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 强化学习, 医疗保健伦理, 卫生政策, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Networking, Computational Logic, TCP/IP, Computer Architecture, Computer Systems, Computer Literacy, Microsoft Office, Network Protocols, Computer Hardware, Information Technology, Data Storage

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 数据科学, 数据伦理, 自然语言处理, 统计建模, 生物信息学, 数据整合, 生物医学技术, 网络分析, 健康信息学, 精准医疗, 图像分析, 大数据, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…91

总之,以下是 10 最受欢迎的 动机访谈 课程

  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • C#程序设计: Peking University
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University

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