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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 机器学习, 迁移学习, AI 产品战略, 应用机器学习, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, AI 工作流程, 深度学习, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    Blended Learning Toolkit

    您将获得的技能: Digital pedagogy, Blended Learning, Student Engagement, Digital Transformation, Collaborative Software, Curriculum Development, Teaching, digital literacy, Content Management Systems, Web Design and Development, Planning, Research, Auditing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 无监督学习, Data Validation, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 线性代数, 数据质量, 数据清理, 计算机编程, 机器学习算法, 功能工程, 数据伦理, 应用机器学习, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 异常检测, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 模型部署, 分类算法, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模, 决策树学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    学习迁移和终身学习导论(3L)

    您将获得的技能: 克服障碍, 激励技能, 知识转让, 终身学习, 培训, 绩效衡量, 人类学习, 学习策略, 变革管理, 员工培训, 愿意学习, 培训计划, 培训与发展, 组织变革

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    231 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 分类算法, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 张力流, 机器学习, 企业战略, 递归神经网络 (RNN), 技术战略, 人工神经网络, 自然语言处理, 卷积神经网络, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 强化学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Curiosity and Lifelong Learning

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Willingness To Learn, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Open Mindset, Professional Development, Mental Concentration, Personal Development, Persistence, Self-Motivation, Multitasking, Learning Styles, Productivity, AI Personalization, Time Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 市场机遇, 数据管道, 机器学习, 模型部署, 数据清理, 数据质量, 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 系统设计, MLOps(机器学习 Operator), 技术管理, 应用机器学习, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理生命周期, 软件开发方法, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    训练机器学习模型

    您将获得的技能: 统计建模, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 预测建模, 机器学习算法, 监督学习, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 性能调整, 模型评估

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…513

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Blended Learning Toolkit: Columbia University
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 学习迁移和终身学习导论(3L): University of California, Irvine
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • Curiosity and Lifelong Learning: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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