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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


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热门统计推理课程和认证


  • 状态:新
    新
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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 临床研究, 描述性统计, 数据扫盲, 相关性分析, 统计方法, 医学术语, 数据收集, 医学科学与研究, 研究, 生物统计学, 研究设计, 科学方法, 抽样(统计)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2223 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生实践的基本流行病学工具

    您将获得的技能: 公共卫生, 数据操作, 数据展示, 卫生政策, 流行病学, 统计方法, 地理信息系统软件, 地理信息系统, 风险分析, 生物统计学, 数据可视化软件, 估算, 人口统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3076 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 模型评估, 线性代数, 统计分析, 案例研究, 统计, 概率, 数据分析, 逻辑回归, 计量经济学, 回归分析, 预测, 分析, 同行评审

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1227 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    您将获得的技能: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, ChatGPT, Microsoft Excel, Generative AI, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Statistical Analysis, Automation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    406 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据科学, 预测建模, 深度学习, 机器学习, 数据综合, 生成式人工智能, 数据分析, AI 赋能, AI 工作流程, 数据伦理, 数据预处理, 功能工程, 数据可视化, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, Python 程序设计, 数据分析, 统计推理, Matplotlib, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Pandas(Python 软件包), 散点图, 数据预处理, 数据清理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    201 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 放射诊断学, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据分析, 临床试验, 应用机器学习, AI 个性化服务, 治疗计划, 功能工程, 数据预处理, 图像分析, 风险模型, 统计机器学习, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

    您将获得的技能: User Experience, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, User Research, UI/UX Strategy, A/B Testing, Design Research, Prioritization, Data Literacy, Usability, Product Improvement, Process Design, Business Priorities, Kanban Principles, Product Testing, Business Research, Creative Design, Statistical Hypothesis Testing, Business Strategy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, 预测建模, 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据导入/导出, Matplotlib, 回归分析, 数据预处理, 数据可视化, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…182

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 公共卫生实践的基本流行病学工具: Johns Hopkins University
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI: Coursera
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Product Owners: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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