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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言介绍神经黑客

    您将获得的技能: 磁共振成像, 数据导入/导出, 数据预处理, 医学影像, 科学可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据处理, 数据转换, 神经学, 图像分析, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 欺诈检测, 商业策略, 负责任的人工智能, Data Governance, 人力资源, 客户数据管理, 机器学习算法, 大数据, 信用风险, AI 赋能, 分析, AI 产品战略, 管理, 数据伦理, 数据驱动的决策制定, AI 个性化服务, 数据安全, 生成对抗网络 (GAN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1742 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 机器学习, 数据结构, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 调试, 模型部署, 软件测试, 数据导入/导出, 命令行界面, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 面向对象编程(OOP), 脚本, 数值分析, NumPy, 数据操作, Python 程序设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Fundamentals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 项目管理生命周期, 数据科学, 技术解决方案, 技术管理, 模型部署, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 数据收集, 市场机遇, 数据质量, 数据管理, Data Management, 数据管道, 项目管理, 系统设计, MLOps(机器学习 Operator), 软件开发方法, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 深度学习, 模型评估, 统计分析, 自然语言处理, 医学术语, 健康信息学, 临床试验, 应用机器学习, 文本挖掘, 病人治疗, AI 个性化服务, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 计算机视觉, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 人工智能, 模型部署, 自然语言处理, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 异常检测, 无监督学习, 应用机器学习, 微软 Azure, 数据伦理, 预测建模, 图像分析, AI 赋能, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1462 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Productivity Software, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 统计分析, 数学建模, 统计方法, 模型评估, 统计建模, 研究设计, 分析, 样本量的确定, 数据转换, 统计假设检验, 抽样(统计), 设计策略, Variance 分析, 实验, 数据分析软件, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 用 R 语言介绍神经黑客: Johns Hopkins University
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Generative AI Fundamentals: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Introducción al procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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证书与课程

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  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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