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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机编程, 计算机视觉, 概率与统计, 增强现实, 计算机图形学, 数字信号处理, 应用数学, 图像分析, Matlab, 色彩理论, Algorithm, 微积分

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 线性代数, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 概率

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 理论计算机科学, 分析, 网络分析, 计划发展, Algorithm, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    384 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 软件设计模式, 调试, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 数据结构, 功能设计, 性能调整, 数据操作, 性能测试

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    576 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 降维, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, Keras(神经网络库), 迁移学习, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 通信系统, 电信, 工程分析, 电子产品, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数据映射, Jupyter, 数学建模, 测量系统, 实时数据, 数值分析, 数字通信

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级数据结构、RSA 和量子算法

    您将获得的技能: 计算机科学, Encryption, 算术, 理论计算机科学, 线性代数, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 密码学, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 数据加密标准, IBM 云

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 降维, Pandas(Python 软件包), 深度学习, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 预测, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    您将获得的技能: Robotics, Data Mapping, Real-Time Operating Systems, Simulations, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms, Computer Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Physics of Waves and Optics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Diseño de Actividades con PhET para la Educación STEM

    您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Mathematics Education, Interactive Design, Experimentation, Chemistry, Graphing, Physics, Biology, Algebra, Geometry

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…171819…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 算法思维(第一部分): Rice University
  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 高级数据结构、RSA 和量子算法: University of Colorado Boulder
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • Robotic Mapping and Trajectory Generation: University of Colorado Boulder
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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