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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, 机器学习, Google 云端平台, 模型评估, 模型部署, 自动化, Devops, 数据管道, 持续集成, MLOps(机器学习 Operator), 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Fractal Analytics

    解决问题的结构化方法

    您将获得的技能: 数据科学, 以人为本的设计, 决策, 数据分析, 批判性思维, 解决复杂问题, 解决问题, 分析技能

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 信息隐私, 问责制, 负责任的人工智能, 社会影响, 社会经济学, 法律风险, 数据伦理, 劳动力发展, 商业道德

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 模型评估, 马尔可夫模型, 强化学习, 无监督学习, 应用机器学习, 张力流, 市场流动性, 决策树学习, 预测建模, 衍生产品, 人工神经网络, 金融市场, 回归分析, 降维, 金融交易

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 ArcGIS 进行地理空间分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 热图, 数据叙事, 数据展示, 地理信息系统, ArcGIS, 网络分析, 地理空间制图, 空间数据分析, 空间分析, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据科学, 分类算法, 深度学习, 监督学习, 人工智能, 预测建模, 强化学习, 无监督学习, 应用机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 统计建模, 统计编程, SAS(软件), 预测建模, 统计分析, 逻辑回归, Python 程序设计, 回归分析, 探索性数据分析, 相关性分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 模型部署, 数据预处理, 迁移学习, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), Keras(神经网络库), 卷积神经网络, Python 程序设计, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Introduction to Microsoft 365 Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Whizlabs

    Getting Started with Microsoft Fabric

    您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    开始使用 CyberGIS

    您将获得的技能: Matplotlib, 分布式计算, Apache Hadoop, 大数据, 数据处理, 地理信息系统, 地理空间制图, 地理空间信息与技术, 空间数据分析, 空间分析, Python 程序设计, 数据操作, 计算思维

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 解决问题的结构化方法: Fractal Analytics
  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 使用 ArcGIS 进行地理空间分析: University of California, Davis
  • 机器学习入门: IBM
  • 回归建模实践: Wesleyan University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Introduction to Microsoft 365 Copilot: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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