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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    S

    SAS

    Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics

    您将获得的技能: SAS (Software), Dashboard, Business Analytics, Business Reporting, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Advanced Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据预处理, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 医疗保健行业知识, 卷积神经网络, 应用机器学习, 卫生政策, 数据伦理, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 迁移学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 网络架构, 人工神经网络, 图像分析, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2061 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Case Western Reserve University

    Practical Geospatial Geostatistical Modeling

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Geographic Information Systems, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Oil and Gas, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 区块链, 人力资源, 负责任的人工智能, 人工智能, 人员管理, 员工参与, 人工智能和机器学习(AI/ML), 留住员工, 数据驱动的决策制定, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    315 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    414 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    F

    Fractal Analytics

    Power BI 的见解

    您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 数据建模, 数据叙事, 交互式数据可视化, 关键绩效指标 (KPI), 微软Excel, 数据清理, 数据转换, Power BI, 数据可视化, 业务报告, Data Analysis 表达式(DAX), 商业智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 社交网络分析, 数据科学, 数据分析, 人工智能, 大数据, 预测建模, 网络分析, 社会科学, 模拟, 社会学, 数字化转型, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 机器学习算法, 抽样(统计), Algorithm, 模拟

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Software Documentation, File Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    解决问题的结构化方法

    您将获得的技能: 数据科学, 以人为本的设计, 决策, 数据分析, 批判性思维, 解决复杂问题, 解决问题, 分析技能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Unix 命令, 文件管理, 乌班图, 编程原则, 版本控制, Linux, 命令行界面, 脚本, 外壳脚本, GitHub, 云计算, Mac OS, Bash(脚本语言), Unix, 脚本语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1368 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics: SAS
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Practical Geospatial Geostatistical Modeling: Case Western Reserve University
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Power BI 的见解: Fractal Analytics
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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