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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


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热门统计推理课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 模型评估, 可扩展性, 机器学习, 生成式人工智能, LLM 申请, 强化学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3543 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 无代码开发, Prompt Engineering, 数据科学, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 应用程序部署, AI 工作流程, 自助服务技术, AI 赋能, 原型设计, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 机器人, IBM 云, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 监督学习, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 调试, 嵌入, 应用机器学习, 迁移学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 图像分析, 计算机视觉, 拥抱的脸

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 集成开发环境, Encryption, 预测建模, 文件输入/输出, 统计分析, 计划发展, 调试, 数据分析, 数据处理, Algorithm, 层叠样式表(CSS), 数据导入/导出, 事件驱动编程, 计算机编程, 图像分析, Java 编程, Javascript, AI 个性化服务, 软件工程, 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 微软Excel, 财务敏锐性, 财务报告, Excel 公式, 财务分析, 资本预算编制, 收益表, 数学建模, 回归分析, 金融报表, 金融, 风险分析, 金融建模, 资本支出, 财务数据, 企业财务, 业务建模, 统计建模, 电子表格软件, 投资回报

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 模型部署, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, Python 程序设计, SQL, 数据收集, Query 语言, 大数据, 云计算, Jupyter, 数据挖掘, 数据可视化软件, 存储过程, 计算机编程工具, 商业分析, 同行评审, GitHub

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 决策树学习, 数据伦理, 迁移学习, 人工智能, Jupyter, 数据预处理, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 功能工程, NumPy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 时间序列分析和预测, 描述性统计, 相关性分析, 模型评估, 数学建模, 统计分析, 软件安装, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 数据可视化, 预测, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1736 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis

    您将获得的技能: User Experience, UI/UX Research, User Experience Design, Usability Testing, Design Research, Data Visualization, Usability, User Centered Design, User Research, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Qualitative Research, Quantitative Research, Data Preprocessing, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 高级分析, 机器学习算法, 分类算法, 无监督学习, 监督学习, 图论, 机器学习, 统计分析, 大数据, 数据分析, 统计推理, 预测分析, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    开发数据产品

    您将获得的技能: 软件包和软件管理, 交互式数据可视化, 数据展示, Plotly, Rmarkdown, 数据映射, 软件文档, 闪亮(R 套件), R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 网络应用, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2260 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…182

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • 数据科学入门: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 实用时间序列分析: The State University of New York
  • Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis: Packt

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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