IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

IBM
您将获得的技能: 商业分析, Model Evaluation, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 数据整理, 网页抓取, 数据叙事, 数据分析, 统计机器学习, SQL, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, GitHub, Pandas(Python 软件包), Plotly
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 集成开发环境, 网页抓取, 单元测试, Python 程序设计, 编程原则, 数据操作, 数据转换, 数据处理, 风格指南, SQL, 数据库, 应用编程接口 (API), 摘录
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 星形模式, Data Validation, 数据质量, 数据库设计, 雪花模式, 数据整合, IBM DB2, Data Mart, 数据仓库, 数据库系统, 数据建模, SQL, PostgreSQL, Query 语言, 数据架构, 摘录, 数据清理, 数据湖
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Html 和 Css, Javascript, 前端网络开发, CI/CD, React.js, 还原式 API, Django (网络框架), 应用程序开发, 云部署, 用户账户, Node.JS, 无服务器计算, 集装箱化, Kubernetes, Docker (软件), 软件架构, 微服务, 后端网站开发, Authentication, 全栈式网络开发
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Databases, MongoDB, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-4 周

Macquarie University
您将获得的技能: 人工智能, 计算机科学, 数字教学法, 道德标准与行为, 数据质量, 设计思维, 数据扫盲, 创造力, 计算思维, 机器学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 计算机视觉, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 人工智能, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 降维, 卷积神经网络, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 自然语言处理, 嵌入, 文件管理, 矢量数据库, LLM 申请, 用户界面(UI), 生成式人工智能, 检索-增强生成
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 箱形图, 探索性数据分析, 数据科学, 数据导入/导出, 预测建模, 数据整理, 数据操作, 回归分析, 统计分析, 数据转换, 数据预处理, 数据分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 相关性分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 预测分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据访问, 数据库管理, 数据库设计, 数据操作, SQL, 数据分析, 关系数据库, Query 语言, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 数据库
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 箱形图, 数据科学, UI 组件, 数据可视化软件, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 传单(软件), 仪表板, 用户界面(UI), Ggplot2, Rmarkdown, 散点图, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 闪亮(R 套件), 柱状图, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 命令行界面, 系统配置, 用户界面(UI), 数据存储, 控制面板, 主机计算, z/OS
中级 · 课程 · 1-4 周