IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

Macquarie University
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据管道, 数据转换, 数据库, 数据库管理, 应用编程接口 (API), 单元测试, 摘录, 编程原则, 网络抓取, 软件包和软件管理, Python 编程, SQL 服务器集成服务(SSIS)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Vector Databases, Hugging Face, AI Personalization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Embeddings, Natural Language Processing, MongoDB
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据架构, 数据验证, 雪花模式, 查询语言, 数据仓库, IBM DB2, 数据整合, 数据建模, PostgreSQL, 数据湖, 数据库设计, 摘录, 星形模式, 数据集市, Data Validation, 数据清理
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计可视化, 散点图, 数据可视化, R 程序设计, Rmarkdown, 数据科学, Ggplot2, 传单(软件), 箱形图, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, 仪表板, 数据分析, 用户界面(UI), 空间数据分析, 用户界面组件, 柱状图
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Node.JS, 软件开发, JavaScript 框架, 网络应用, 全栈式网络开发, 云服务, 云部署, CI/CD, 云基础设施, 微服务, 云计算, Kubernetes, 版本控制, DevOps, 网络开发, 应用框架, 后端网站开发, 无服务器计算, 集装箱化, OpenShift
中级 · 课程 · 1-4 周

中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据转换, 探索性数据分析, 数据可视化, 预测建模, 统计分析, 相关性分析, 统计建模, R 程序设计, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, 箱形图, 预测分析, 数据操作, 回归分析, 数据分析, Model Evaluation, 数据整理, 数据清理
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 深度学习, 人工智能, Keras(神经网络库), 机器学习, 降维, 生成式对抗网络(GANs), 机器学习方法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 强化学习, 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Model Evaluation, 迁移学习, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 关系数据库, 数据建模, 数据访问, 数据库, 数据库管理, 数据库设计, R 程序设计, 数据科学, 数据操作, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 命令行界面, 数据管理, 数据存储, 主机计算, z/OS, 控制面板, 用户界面(UI), Data Management, 系统配置
中级 · 课程 · 1-4 周