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    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Services, Network Planning And Design

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, 数据管道, 模型部署, 云部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, Devops, 持续集成, 机器学习, Google 云端平台

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 产品测试, 同行评审, 角色开发, 团队绩效管理, Agile 方法论, 可用性测试, 用户故事, 敏捷项目管理, 分析, 冲刺计划, 设计思维, 团队管理, 客户分析, 产品开发, 团队建设, 敏捷软件开发, 敏捷产品开发, 持续交付, 商业分析, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, NoSQL, 云部署, 微服务, Django (网络框架), Kubernetes, MongoDB, Git(版本控制系统), 应用程序部署, 软件开发生命周期, 外壳脚本, 数据导入/导出, Istio, Grafana, 对象关系映射, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 还原式 API, Bash(脚本语言), 软件架构

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

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    您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Play It Safe: Manage Security Risks

    您将获得的技能: Security Management, Threat Management, Cybersecurity, Cyber Risk, Risk Management, Incident Response, Vulnerability Management, Security Information and Event Management (SIEM), Security Controls, Continuous Monitoring, Information Systems Security, Enterprise Security, Risk Analysis, Threat Detection, Information Assurance, Auditing, Compliance Auditing

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计推理, 概率分布, 统计, 数据分析, 定量研究, 统计假设检验, 抽样(统计), 回归分析, 统计建模, 统计方法, 探索性数据分析, 概率

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 系统开发, 软件设计模式, 软件开发生命周期, 前端网络开发, 开发环境, 软件设计, 软件工程, 软件文档, 网络应用, 应用程序部署, 后端网站开发, 编程原则, 统一模型语言, 软件开发, 软件开发方法, 软件架构

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 战略领导力, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, Prompt Engineering, 拥抱的脸, AI 产品战略, 商业道德, AI 赋能, 法律风险, 原型设计, 大型语言模型, 生成模型架构, ChatGPT, 提示模式, 领导与管理, 业务领导, OpenAI, IBM 云

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  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
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  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 敏捷开发: University of Virginia
  • IBM 后端开发: IBM
  • IBM Java Developer: IBM
  • Play It Safe: Manage Security Risks: Google
  • DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
  • 统计入门: Stanford University

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