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微积分在线课程

掌握微积分的数学分析和问题解决方法。学习微积分的微分和积分概念及其应用。

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浏览微积分课程目录

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 线性代数, 机器学习算法, 无监督学习, Python 程序设计, 数据科学, 降维, 探索性数据分析, 机器学习, 统计分析, Algorithm, 应用机器学习, NumPy, Scikit-learn (机器学习库)

    攻读学位

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 线性代数, 统计建模, 定量研究, 数据分析, 数据科学, 统计假设检验, 统计分析, 回归分析, 微积分, 研究设计, 概率与统计, 数据伦理

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    声学入门(第二部分)

    您将获得的技能: 应用数学, 工程分析, 微积分, 数学建模, 微分方程, 物理学, 机械, 振动, 工程计算, 工程设计流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Trigonometry, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Geneva

    Physique des particules - une introduction

    您将获得的技能: Physics, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Laboratory Equipment, Radiation Protection, Materials science, Chemistry, Physical Science, Laboratory Experience, Mechanics, Experimentation, Systems Of Measurement, Calculus, Research, Differential Equations, Applied Mathematics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 数据分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 概率分布, 微积分, 统计方法, 数据伦理

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    物理 102 - 磁场和法拉第定律

    您将获得的技能: 应用数学, 扭矩(物理学), 工程分析, 电气工程, 微积分, 工程计算, 解决问题, 物理学, 基本电气系统, 三角法, 机械

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率二 (Probability (2))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Calculus

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Python Programming, Network Architecture, Linear Algebra, Calculus

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 数学建模, 马尔可夫模型, 概率与统计, 统计软件, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus

    您将获得的技能: Integral Calculus, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    P

    Politecnico di Milano

    Derivatives: a guide to calculation

    您将获得的技能: ChatGPT, Calculus, Derivatives, Mathematical Software, AI Personalization, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematics Education, Machine Learning Algorithms, Geometry, Mathematical Theory & Analysis, Graphing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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量子物理学
理论计算机科学
量子计算
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量子力学
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总之,以下是 10 最受欢迎的 calculus 课程

  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • 声学入门(第二部分): Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
  • Physique des particules - une introduction: University of Geneva
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • 物理 102 - 磁场和法拉第定律: Rice University
  • 頑想學概率:機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • 贝叶斯统计:混合模型: University of California, Santa Cruz

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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