代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

Princeton University
您将获得的技能: 数据结构, 图论, Algorithm, 线性代数, 理论计算机科学, 运筹学, 计算机编程, Networking 路由器, 计算思维, Java 编程
中级 · 课程 · 3-6 个月

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 概率与统计, 液压, 结构分析, 土木工程, 水文学, 统计, 几何学, 概率, 代数, 微分方程, 工程学, 机械工程, 微积分, 三角法, 机械, 高等数学
混合 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: 数学建模, Machine Learning 方法, 监督学习, Matlab, 生理学, 概率分布, 人工神经网络, 强化学习, 网络模型, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 计算机科学, 计算思维, 生物学, 神经学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 数学建模, 工程计算, 数据建模, 衍生产品, 制图, 几何学, 代数, 线性代数, 应用数学, 数学软件, 数值分析, 运筹学, 数学理论与分析, 三角法, 估算, 微积分, 图形工具
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Classification Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Encryption, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 网络安全, 代数, Python 程序设计, 理论计算机科学, 算术, 计算思维, 密码学
初级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 数学建模, 工程计算, 扭矩(物理学), 代数, 工程分析, 应用数学, 几何学, 物理学, 机械, 物理科学, 三角法, 机械工程, 解决问题, 微积分
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, Algorithm, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 机器学习, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 线性代数, 模型评估, 功能工程, 性能调整, 伪代码, 性能测试, 人工智能, 抽样(统计)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 数学建模, Matlab, 数字信号处理, 医学影像, 柱状图, 计算机图形学, 线性代数, 空间分析, 图像分析, 计算机视觉
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月