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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 探索性数据分析, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计机器学习, 数据科学, 统计可视化, 统计假设检验, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    672 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 材料科学, 半导体, 微积分, 物理学, 应用数学, 微分方程, 数值分析, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 数据分析, 分析技能, 几何学, 相关性分析, 回归分析, 代数, R(软件), 应用数学, 测量系统, 普通数学, 三角法, 制图, 数学建模, 统计, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, Apache Hadoop, 数据分析, 数据库, 数据处理, 关系数据库, NoSQL, 大数据, 数据科学, 可扩展性, 分布式计算, Algorithm, 图论, 云计算, 数据操作, Query 语言, 数据库系统, Apache Spark, 数据流

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: 机械, 线性代数, 工程分析, 验证和确认, 应用数学, Algorithm, 三角法, 高等数学, 微分方程, 数值分析, 数学建模, 全球定位系统

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    340 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Calculus for Engineers

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Differential Equations, Algebra, Trigonometry, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, General Mathematics, Physics, Geometry, Arithmetic, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Derivatives, Graphing, Deductive Reasoning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: 组合学, 线性代数, 理论计算机科学, 高等数学, Algorithm, 数学建模, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的积分微积分和数值分析

    您将获得的技能: 积分微积分, 数据科学, 线性代数, 应用数学, 数值分析, 数学理论与分析, 衍生产品, 微积分

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 空间数据分析, 机器控制, 计算机视觉, 估算, 交通流优化, 控制系统, 数学建模, 机器人, 应用数学, 自动化, 预测建模, Algorithm, Networking 路由器, 数据映射, 图论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    教练实践

    您将获得的技能: 提高绩效, 培训, 绩效管理, 人才发展, 员工辅导, 问责制, 沟通策略, 管理培训与发展, 员工绩效管理, 建设性反馈, 专业发展, 差距分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 系统编程, 计算机图形学, C 和 C++, 面向数据的编程, 线性代数, 数字信号处理, 编程原则, 分布式计算, 深度学习, 计算机结构, 数据访问, 性能调整, 机器学习, 人工神经网络, 数值分析, 可扩展性, 卷积神经网络, 计划发展, 图像分析, 事件驱动编程

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…161718…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • 运动学描述航天器的运动: University of Colorado Boulder
  • Calculus for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • 数据科学的积分微积分和数值分析: University of Colorado Boulder
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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