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  • 视觉转换器(vit)


个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, Apache Hadoop, 数据库, 分布式计算, PySpark, 机器学习, Apache Cassandra, 数据管道, 大数据, MongoDB, Kubernetes, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, 监督学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, IBM 云, 摘录, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    814 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 自动编码器, 数据管理, 机器学习, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 大数据, 数据分析, 应用机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 模型评估, 改进和优化流程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    941 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 项目设计, 数据分析, 性能指标, 软件工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8357 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    T

    The Cleveland Clinic Foundation

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 数据管理, 统计分析, 相关性分析, 数据扫盲, 机器学习, 逻辑回归, 统计假设检验, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 描述性统计, 数据分析, 决策树学习, 数据叙事, 数据可视化, 统计软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计建模, 网络分析, 抽样(统计), 概率与统计, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 网络模型, 分类算法, 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 概率分布, 图论, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 机器学习, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: The Cleveland Clinic Foundation
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
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证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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