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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    251 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 网络架构, 回归分析, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, Virtual Machine, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 数据管道, 监督学习, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 数据处理, 图像分析, 张力流, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    600 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Customer Retention, Business Strategy, Growth Strategies, Product Strategy, Market Dynamics, Competitive Analysis, New Business Development, Online Advertising, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 赋能, 异常检测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 微软 Azure, 数据伦理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    977 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    人体生理学导论(中文版)

    您将获得的技能: Respiration, Physiology, Endocrinology, Cardiology, Anatomy, Pulmonology, Human Musculoskeletal System, Nephrology, Neurology, Urology, Obstetrics And Gynecology, Biology, Nutrition and Diet

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 探索性数据分析, 计算机视觉, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 缓解, 非结构化数据, 监督学习, 信息隐私, 数据伦理, 灾难恢复, 人工智能, 应用机器学习, 环境监测, Jupyter, 应急响应, 文本挖掘, 图像分析, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 机器学习, 数据操作, 数据科学, 描述性统计, Matplotlib, 机器学习算法, 无监督学习, 统计, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    732 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), .NET Framework, Data Structures, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Extensible Markup Language (XML), Java, Database Management, C (Programming Language), Algorithms, Application Development, UI Components, Network Model, User Interface (UI), Computer Graphics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 混合云计算, 系统架构, 张力流, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 系统设计, Google 云端平台, 可扩展性, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 模型评估, 强化学习, 机器学习算法, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卫生政策, 医疗保健行业知识, 数据预处理, 数据伦理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, Algorithm, 功能工程, 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, 文本挖掘, 降维, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…91

总之,以下是 10 最受欢迎的 动机访谈 课程

  • 数据结构基础: Peking University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 人体生理学导论(中文版): Duke University
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • C#程序设计: Peking University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud

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