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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Empower Patients: Autonomy Through Simulation and Role-Play

    您将获得的技能: Constructive Feedback, Ethical Standards And Conduct, Healthcare Ethics, Decision Making, Patient-centered Care, Patient Communication, Patient Education And Counseling, Discussion Facilitation, Clinical Leadership, Train The Trainer, Empowerment, Instructional Design, Instructional Strategies, Empathy

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    启动和规划项目

    您将获得的技能: 项目管理, 项目规划, 工作分解结构, 规划, 管理团队

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners: Software

    您将获得的技能: LangChain, Agentic Workflows, CI/CD, LangGraph, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Continuous Integration, DevOps, Continuous Deployment, Generative AI Agents, Application Deployment, AI Enablement, Cloud Deployment, Test Automation, AI Product Strategy, Program Development, Microsoft Copilot, Maintainability, Agentic systems

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 概率分布, 算术, 理论计算机科学, 计算逻辑, 图论, 计算思维, 概率, 组合学, Python 程序设计, Encryption, 数据结构, 公钥加密标准(PKCS), 网络安全, 网络分析, 贝叶斯统计, 逻辑推理, 演绎推理, 可视化(计算机制图), 密码学, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 无监督学习, 数据操作, 数据处理, 大数据, 分析, 无代码开发, 预测分析, 软件安装, 预测建模, 统计分析, 数据挖掘, 数据驱动的决策制定, 数据科学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 电子产品, 数学建模, 电子工程, 电子系统, 材料科学, 电气与计算机工程, 物理学, 半导体, 电气工程, 电子硬件, 应用数学, 电子元件

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Edinburgh

    猫狗的真相

    您将获得的技能: 应用行为分析, 生物学, 科学方法, 文化多样性, 护理, 一般科学与研究, 行为管理, 研究, 非语言交流, 道德标准与行为

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced Semantic Processing

    您将获得的技能: Embeddings, Semantic Web, Natural Language Processing, Data Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Alberta

    软件产品管理

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 功能要求, 风险管理框架, 项目管理, 项目规划, 软件开发生命周期, 需求分析, 冲刺回顾, Agile 方法论, 风险管理, 项目风险管理, 产品管理, 需求管理, Kanban 原则, 软件开发方法, 冲刺计划, 需求征询, 业务要求, 敏捷软件开发, 软件技术审查

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), SQL, 数据建模, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 数据可视化软件, 数据库设计, 地理信息系统, 网页抓取, Python 程序设计, 数据库, 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    AI Systems Reliability & Security

    您将获得的技能: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Investigation, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • Empower Patients: Autonomy Through Simulation and Role-Play: Coursera
  • 启动和规划项目: University of California, Irvine
  • Agentic AI Content for Practitioners: Software: Coursera
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • 猫狗的真相: The University of Edinburgh
  • Advanced Semantic Processing: Packt
  • 软件产品管理: University of Alberta

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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贝叶斯定理 (10)
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