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  • Regression

Regression 课程

回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具,这些工具支持进行分析和数据 Visualization,让您可以将这些技能应用到实际工作中,如根据数据预测结果和做出明智的决策。


热门 Regression 课程和认证


  • E

    EDUCBA

    Apply Hypothesis Testing with Minitab for Data Analysis

    您将获得的技能: Business Analytics, Data-Driven Decision-Making

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 功能工程, 监督学习, 数据整理, 统计机器学习, 随机森林算法, 数据预处理, 预测建模, 模型评估, 分类算法, 机器学习算法, R 程序设计, 回归分析, 预测分析, Model Evaluation, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3267 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 营销分析, 数据分析, 营销渠道, 营销策略, 目标受众, 销售流程, 客户洞察, 回归分析, 投资回报, 营销效果, 预测, A/B 测试, 营销预算, 市场营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 公共卫生, 统计分析, 逻辑回归, 探索性数据分析, 概率与统计, 数据整理, 描述性统计, 时间序列分析和预测, 统计方法, 回归分析, 模型评估, R 程序设计, Model Evaluation, 生物统计学, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 描述性统计, 概率分布, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, 相关性分析, Matplotlib, 统计编程, 回归分析, 数据科学, 数据可视化, 数据可视化软件, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    461 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Macquarie University

    Excel 业务预测技能

    您将获得的技能: 商业分析, 统计分析, 工艺优化, 数据展示, 决策, 案例研究, 统计建模, Excel 公式, 模型评估, Microsoft Excel, 时间序列分析和预测, 业务指标, 预测建模, 回归分析, 趋势分析, 商业数学, 统计可视化, 预测, Model Evaluation, 商业经济学, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, 概率与统计, 逻辑回归, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计建模, 数据收集, 统计假设检验, 统计方法, 回归分析, R 程序设计, 统计报告, 数据清理, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 逻辑回归, 数据清理, 抽样(统计), 模型评估, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 性能指标, 决策树学习, 随机森林算法, 数据预处理, Model Evaluation, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计方法, Pandas(Python 软件包), 绘图(图形), 相关性分析, R 程序设计, 描述性统计, 回归分析, Python 编程, 统计假设检验, Matplotlib, 数据可视化, 数据清理, 散点图, 数据预处理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    204 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据扫盲, 查询语言, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, Python 编程, 文本挖掘, 数据可视化, 时间序列分析和预测, Matplotlib, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 数据预处理, 预测建模, Tableau 软件, Scikit Learn(机器学习库), 数据展示, Seaborn, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…151617…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression 课程

  • Apply Hypothesis Testing with Minitab for Data Analysis: EDUCBA
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 市场营销数据分析方法: Meta
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • Excel 业务预测技能: Macquarie University
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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