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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, 数据管理, 数据科学, 统计推理, 数据驱动的决策制定, 统计, 数据分析, A/B 测试, 统计机器学习, 数据质量, 技术交流, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管理, JSON, Apache Spark, 数据叙事, 演讲, Data Governance, 数据分析, 数据建模, 数据管道, 同行评审, 描述性统计, 数据质量, 统计分析, 分布式计算, 性能指标, 解决复杂问题, SQL, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, Plotly, 仪表板, 机器学习, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 商业数学, 高级分析, 概率与统计, 电子表格软件, 预测, 数据驱动的决策制定, Excel 公式, 统计, 性能分析, 统计方法, 微软Excel, 分析, 统计分析, 概率, 回归分析, 预测分析, 博弈论, 透视表和图表, 数据分析软件, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数学建模, 概率与统计, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 模型评估, 预测, 软件安装, 描述性统计, 统计分析, 数据可视化, 时间序列分析和预测, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1736 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 制图, 统计, 算术, 代数, 测量系统, 几何学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据叙事, 统计可视化, 仪表板, Excel 公式, 微软Excel, 数据操作, 数据整理, 大数据, 闪亮(R 套件), 分析技能, 交互式数据可视化, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, 数据库设计, 数据可视化, 关系数据库, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据访问, 统计推理, 概率与统计, Data Validation, 机器学习, 统计方法, 数据操作, 数据质量, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 数据转换, 数据存储技术, 功能工程, 人工智能, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, 版本控制, 软件设计模式, Flask(网络框架), Linux, 外壳脚本, 网页抓取, 软件设计, 软件架构, 软件开发方法, 编程原则, 文件管理, 软件开发生命周期, 还原式 API, Git(版本控制系统), Linux 命令, GitHub, 数据导入/导出, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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basic inferential statistics for psychology
inferential and predictive statistics for business
1…151617…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 应用数据科学: IBM
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • 实用时间序列分析: The State University of New York
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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