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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    EDUCBA

    NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data

    您将获得的技能: Data Import/Export, NumPy, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Business Reporting, Data Manipulation, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Data Wrangling, Business Analytics, Data Cleansing, Data Analysis, Data Transformation, Statistical Analysis, Data Management, Descriptive Statistics, Linear Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Designing Larger Python Programs for Data Science

    您将获得的技能: Python Programming, Simulations, Debugging, Pandas (Python Package), Program Development, Unit Testing, Test Case, Data Science, Software Design, Computational Thinking, Integration Testing, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Software Development

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    您将获得的技能: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    您将获得的技能: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Computer Science, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 微积分, 监督学习, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 数学建模, 估算, 算术, 代数, 几何学, 制图, 衍生产品, 积分微积分, 高等数学, 三角法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 统计分析, 财务分析, 数学建模, 资源分配, 业务建模, 分析, 业务流程建模, 线性代数, 回归分析, 运筹学, 风险分析, 商业分析, 运输业务, 微软Excel, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 微积分, Angular, 工程分析, 模拟, 电气工程, 物理学, 微分方程, 线性代数, 数值分析, 物理科学, 高等数学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Microsoft DirectX 3D Graphics Development

    您将获得的技能: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Application Development, C++ (Programming Language), Software Design, Microsoft Windows, Software Architecture, Application Lifecycle Management, Context Management, System Configuration, Debugging, Mathematical Theory & Analysis, Data Structures, Systems Integration, Applied Mathematics, Linear Algebra, Algebra

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 统计分析, 统计, 同行评审, 数据分析, 预测, 回归分析, 分析, 模型评估, 概率, 线性代数, 逻辑回归, 案例研究, 时间序列分析和预测, 计量经济学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 数学建模, Machine Learning 方法, 生理学, 监督学习, 强化学习, 生物学, Matlab, 机器学习算法, 线性代数, 计算思维, 神经学, 计算机科学, 递归神经网络 (RNN), 网络模型, 人工神经网络

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…151617…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data: EDUCBA
  • Designing Larger Python Programs for Data Science: Duke University
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera
  • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • Microsoft DirectX 3D Graphics Development: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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