抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 线性代数, 机械, 微积分, 应用数学, 物理学, 振动, 扭矩(物理学), 工程分析, 模拟和模拟软件, 控制系统, 工程学, 数学建模, 微分方程
高级设置 · 课程 · 1-4 周
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 线性代数, 理论计算机科学, 物理学, 新兴技术, 数字通信, 计算思维, 数学建模, 密码学, 信息技术
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Programmable Logic Controllers, Industrial Engineering, Control Systems, Electronic Hardware, Data Structures, Data Management
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northwestern University
您将获得的技能: 机械, 线性代数, 机器控制, 控制系统, 扭矩(物理学), 数学建模, 应用数学, 机器人, 自动化工程, 机械工程
中级 · 课程 · 1-4 周

Edge Impulse
您将获得的技能: 深度学习, 数据分析, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 数据预处理, 模型评估, 数字信号处理, 模型部署, 卷积神经网络, 人工神经网络, 计算机编程, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 机器学习, 数据伦理
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 线性代数, 工程计算, 机械, 物理学, 全球定位系统, 模拟, 应用数学, 工程分析, 验证和确认, 振动, 控制系统, 模拟和模拟软件, 扭矩(物理学), 工程学, 微分方程, 数学建模, 数值分析, Algorithm, 高等数学, 三角法
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Washington
您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据库系统, 图论, 分布式计算, Apache Hadoop, 数据分析, 数据操作, 数据库, 可扩展性, 数据处理, 大数据, 云计算, 关系数据库, NoSQL, Algorithm, 数据流, 数据科学, Query 语言, Apache Spark
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 性能指标, 数据清理, 决策树学习, 模型评估, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习, 随机森林算法, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Chicago
您将获得的技能: 减缓气候变化, 物理科学, 环境, 环境科学, 模拟, 能源与公用事业, 物理学, 化学, 数学建模, 适应气候变化, 热管理, 可持续发展
混合 · 课程 · 1-3 个月

Emory University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 微软Excel, 商务, 微积分, 回归分析, 商业分析, 商业数学, 代数, 数据可视化, 统计, Excel 公式, 算术
初级 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique
您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 物理学, 材料科学, 应用数学, 化学, 半导体, 微分方程, 数值分析
高级设置 · 课程 · 1-4 周

École normale supérieure
您将获得的技能: 线性代数, 定量研究, 应用数学, 模拟, 积分微积分, 物理学, 马尔可夫模型, 抽样(统计), Algorithm, 计算逻辑, 数值分析
混合 · 课程 · 1-3 个月