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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    动力学:研究航天器运动

    您将获得的技能: 线性代数, 机械, 微积分, 应用数学, 物理学, 振动, 扭矩(物理学), 工程分析, 模拟和模拟软件, 控制系统, 工程学, 数学建模, 微分方程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    量子信息入门

    您将获得的技能: 线性代数, 理论计算机科学, 物理学, 新兴技术, 数字通信, 计算思维, 数学建模, 密码学, 信息技术

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    P

    Packt

    Foundations of Micro850 PLC Programming

    您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Programmable Logic Controllers, Industrial Engineering, Control Systems, Electronic Hardware, Data Structures, Data Management

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学,课程 5: 机器人操纵和轮式移动机器人

    您将获得的技能: 机械, 线性代数, 机器控制, 控制系统, 扭矩(物理学), 数学建模, 应用数学, 机器人, 自动化工程, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 深度学习, 数据分析, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 数据预处理, 模型评估, 数字信号处理, 模型部署, 卷积神经网络, 人工神经网络, 计算机编程, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 机器学习, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    747 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 线性代数, 工程计算, 机械, 物理学, 全球定位系统, 模拟, 应用数学, 工程分析, 验证和确认, 振动, 控制系统, 模拟和模拟软件, 扭矩(物理学), 工程学, 微分方程, 数学建模, 数值分析, Algorithm, 高等数学, 三角法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    437 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据库系统, 图论, 分布式计算, Apache Hadoop, 数据分析, 数据操作, 数据库, 可扩展性, 数据处理, 大数据, 云计算, 关系数据库, NoSQL, Algorithm, 数据流, 数据科学, Query 语言, Apache Spark

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 性能指标, 数据清理, 决策树学习, 模型评估, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习, 随机森林算法, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 物理科学, 环境, 环境科学, 模拟, 能源与公用事业, 物理学, 化学, 数学建模, 适应气候变化, 热管理, 可持续发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 微软Excel, 商务, 微积分, 回归分析, 商业分析, 商业数学, 代数, 数据可视化, 统计, Excel 公式, 算术

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 物理学, 材料科学, 应用数学, 化学, 半导体, 微分方程, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 线性代数, 定量研究, 应用数学, 模拟, 积分微积分, 物理学, 马尔可夫模型, 抽样(统计), Algorithm, 计算逻辑, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 动力学:研究航天器运动: University of Colorado Boulder
  • 量子信息入门: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Foundations of Micro850 PLC Programming: Packt
  • 现代机器人学,课程 5: 机器人操纵和轮式移动机器人: Northwestern University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 航天器动力学与控制: University of Colorado Boulder
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • 项目管理
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证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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