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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 机器学习, 数据结构, 数据科学, 深度学习, 线性代数, 数据转换, Algorithm, 数字信号处理, 数据处理, 人工神经网络, 性能调整, 图像分析, 数值分析, 卷积神经网络

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 数学建模, 统计建模, 线性代数, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 衍生产品, 统计, 应用数学, 回归分析, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 投资组合管理, 自动化, 金融科技, 人工智能, 大数据, 投资, 资产管理, 投资管理, 财富管理, 金融市场, 人工神经网络, 金融交易

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    儿童自然识字

    您将获得的技能: 学习理论, 语言学习, 扫盲, 人类学习, 社会学, 实验, 教育软件和技术, 儿童发展, 人口统计, 儿童教育与发展

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: Kanban 原则, 应用安全, 面向对象设计, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 用户故事, 用户体验设计, 软件质量(SQA/SQC), 设计思维, 软件设计, Scrum(软件开发), 软件开发方法, 软件质量保证, 软件工程, 软件设计模式, 敏捷软件开发, 软件开发生命周期, 计划发展, 流程制图, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9794 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillsBooster Academy

    Microsoft Excel: From Basics to AI-Powered Workflows

    您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Microsoft Copilot, Excel Macros, Microsoft Power Platform, Workflow Management, Microsoft Project, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft Office, Business Workflow Analysis, Microsoft Access, ChatGPT, Operational Excellence, Devops Tools, Project Accounting, Interactive Learning, Microsoft Windows, Software Development Tools, Test Tools

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    互动起来利用技术进行实用教学

    您将获得的技能: 协作, 学习管理系统, 促进讨论, 图形工具, 数字教学法, 教育软件和技术, 内容管理, 测试工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1642 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 电气工程, 数学建模, 物理学, 材料科学, 电子元件, 应用数学, 半导体, 电气与计算机工程, 电子系统, 电子产品, 电子工程, 电子硬件

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced Semantic Processing

    您将获得的技能: Embeddings, Semantic Web, Natural Language Processing, Data Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    用于商业分析的 GenAI:微调 LLMs

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 实时数据, JSON, 大型语言模型, 模型评估, 数据预处理, OpenAI 应用程序接口, 性能指标, 非结构化数据, Python 程序设计, OpenAI, 数据操作

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    Northeastern University

    AI Innovation in Healthcare

    您将获得的技能: Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Responsible AI, Machine Learning, Healthcare Industry Knowledge, Data Ethics, AI Personalization, Predictive Analytics, Precision Medicine, Health Informatics

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    神经网络和随机森林

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, Keras(神经网络库), 决策树学习, 随机森林算法, Python 程序设计, 张力流, 回归分析

    2.9
    评分, 2.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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1…149150151…600

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • 儿童自然识字: University of California, Santa Cruz
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • Microsoft Excel: From Basics to AI-Powered Workflows: SkillsBooster Academy
  • 互动起来利用技术进行实用教学: University of London
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • Advanced Semantic Processing: Packt
  • 用于商业分析的 GenAI:微调 LLMs: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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