Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。

您将获得的技能: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 人机交互, 用户体验设计, 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据质量, 数据预处理, 项目管理, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 数据管理, Data Management, 以人为本的设计, 数据伦理, 模型评估, 产品设计, 产品管理, 模型部署, 项目管理生命周期, 数据科学, 机器学习, 负责任的人工智能
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Tableau Learning Partner
您将获得的技能: 项目管理, 商业分析, 数据展示, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 数据分析, 分析, 预测分析, 业务过程, Tableau 软件, 数据扫盲, 商业智能
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 概率与统计, 预测建模, 回归分析, R(软件), 统计分析, 统计建模, 相关性分析, 数学建模, 统计推理, 数据分析软件, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 统计
初级 · 课程 · 1-4 周

AI CERTs
您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Governance, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Ethical Standards And Conduct, Compliance Training, Artificial Intelligence, Business Ethics, Compliance Management, Accountability, Regulatory Requirements, Governance Risk Management and Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 信息隐私, 卷积神经网络, 生成模型架构, 生成式人工智能, 模型评估, 图像质量, 数据综合, 数据伦理, 机器学习, 负责任的人工智能, 图像分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

NVIDIA
您将获得的技能: 云计算, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), AI 协调, 大型语言模型, 计算机结构, 硬件架构, 信息技术基础设施, 基础设施架构, 信息技术业务, 数据中心, 生成式人工智能, Devops 工具, 云基础设施, 人工智能, 机器学习, 网络基础设施, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 深度学习, 嵌入, 卷积神经网络, 医疗保健, 生成对抗网络 (GAN), 健康信息学, 递归神经网络 (RNN), 大数据, 图论, 监督学习, 自动编码器, 人工神经网络, 应用机器学习, 机器学习, 健康信息管理, 图像分析, 医疗保健项目管理, 模型评估, Machine Learning 方法, 模型部署
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
中级 · 专项课程 · 3-6 个月