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  • Generative Model Architectures

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    M

    Meta

    GenAI in Social Media Marketing

    您将获得的技能: Target Audience, Generative AI, Social Media Marketing, Social Media, Social Media Content, AI Personalization, Social Media Strategy, MarTech, Content Creation, Digital Marketing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 自动化, 模型评估, 持续集成, 云部署, Devops, 模型部署, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    480 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    GenAI in Business: Planning Framework for Implementation

    您将获得的技能: Generative AI, AI Product Strategy, AI Enablement, Generative AI Agents, Data Integration, Data Strategy, Business Analysis, Data Quality, Technology Roadmaps, Business Solutions, Business Transformation, Business Strategy, Stakeholder Communications, Decision Making, Stakeholder Engagement

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    战略规划与执行

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 竞争分析, 战略决策, 战略领导力, 战略思维, 管理, 企业战略, 计划执行, 组织战略, 商业分析, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    883 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Java 中的并发编程

    您将获得的技能: Java, 调试, Algorithm, 系统编程, 编程原则, 性能测试, 数据结构, Java 编程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    663 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: SQL, Matplotlib, 数据可视化软件, 模型评估, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 数据展示, 数据扫盲, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, Excel 宏, Pandas(Python 软件包), Tableau 软件, 分类算法, 数据预处理, 数据可视化, 探索性数据分析, Seaborn

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    574 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    企业和基础设施安全

    您将获得的技能: 区块链, 密码学, 物联网, 网络安全, 混合云计算, 云安全, 移动安全, 企业安全, 基础设施安全, 数据完整性, 网络安全战略, 网络安全政策, 安全意识, 网络风险, 云计算架构, NIST 800-53

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    679 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 张力流, 模型评估, 系统设计, 可扩展性, 系统架构, 分布式计算, 模型部署, 机器学习, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1029 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用回归模型量化关系

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 模型评估, 统计建模, 相关性分析, 逻辑回归, 回归分析, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Computer Hardware, Computer Engineering, Systems Architecture, Operating Systems, Data Storage, Data Storage Technologies, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    483 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能, 信息隐私, 营销, 生成式人工智能, AI 产品战略, AI 赋能, 数据伦理, 批判性思维, 创造性地解决问题, 人力资源技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算

    您将获得的技能: 可扩展性, 脚本, 计算机结构, Linux, C 和 C++, 大数据, 分布式计算, 云计算开发, 软件架构, 性能调整, 文件输入/输出, 通信系统, 文件系统, 操作系统, 编程原则, Bash(脚本语言), 命令行界面

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…143144145…432

总之,以下是 10 最受欢迎的 generative model architectures 课程

  • GenAI in Social Media Marketing: Meta
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • GenAI in Business: Planning Framework for Implementation: University of Michigan
  • 战略规划与执行: University of Virginia
  • Java 中的并发编程: Rice University
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 企业和基础设施安全: New York University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
  • 计算机组成 Computer Organization: Peking University

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