数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 图论, 组合学, 算法, 网络分析, 数据结构, 可视化(计算机制图), 计划发展, 数学理论与分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 逻辑回归, 财务, 统计方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 预测建模, 回归分析, 强化学习, Model Evaluation, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, Jupyter, 金融市场
中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, 线性代数, Matlab, 数字信号处理, 医学影像, 数学建模, 可视化(计算机制图), 柱状图, 图像分析, 计算机图形学, 空间分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 线性代数, 统计建模, 衍生产品, 数学建模, R 程序设计, 数据建模, 应用数学, 数据科学, 回归分析, 普通数学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 概率分布, 概率
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 统计分析, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 定量研究, 抽样(统计), 数据伦理, 样本量的确定
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 数据分析, 统计分析, 数据建模, 概率与统计, 统计建模, 统计方法, 模型评估, 数学建模, 预测建模, R 程序设计, 实验, 回归分析, 定量研究, 统计假设检验, 数据科学, A/B 测试, 研究设计, Model Evaluation, 数据伦理
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数值分析, 衍生产品, 应用数学, 微积分, Python 编程, 数学建模, 制图, 编程原则, 数学软件, 高等数学, 积分微积分
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 代数, 理论计算机科学, 算法, 算术, 网络安全, Python 编程, 计算思维, Encryption, 加密, 公钥加密标准(PKCS), 加密技术
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 软件质量(SQA/SQC), 理论计算机科学, 解决问题, 计算机科学, 动画和游戏设计, 计划发展, 视频游戏开发, 调试, Python 编程, 算法, 计算思维, 编程原则, 功能测试, 数据结构, 问题管理, 应用设计, 伪代码, 软件工程, 游戏设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 公共卫生, 流行病学, 数学建模, 传染病, R 程序设计, 微分方程
中级 · 课程 · 1-4 周