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  • Causal Inference

因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


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    C

    Campus BBVA

    Business Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Visualization, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Analytics, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistics, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的分析阶段

    您将获得的技能: 概率与统计, 抽样(统计), 相关性分析, 精益六西格玛, 过程分析, 统计分析, 风险分析, 样本量的确定, 数据分析, 回归分析, 六西格玛方法, 统计推理, 统计假设检验, 分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据建模, 统计方法, 数据伦理, 统计分析, 预测建模, 模型评估, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计推理, 数学建模, 回归分析

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 模型部署, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 数据管道, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 数据预处理, 深度学习, 地理空间信息与技术, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Uncertainty Quantification

    您将获得的技能: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Risk Modeling, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Markov Model, Reliability, Simulations, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Regression Analysis

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade de São Paulo

    Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Quantitative Research, Statistical Analysis, Decision Making, Probability Distribution

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, Statistical Methods, R (Software), Data Mining, Statistical Programming

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 文本挖掘, 迁移学习, 应用机器学习, 嵌入, 性能调整, 大型语言模型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    128 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    国际商务统计

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 描述性统计, 统计, 概率与统计, 抽样(统计), 制图, 数据展示, 估算, 概率分布, 数据分析, 概率, 统计推理, 统计假设检验, 柱状图, 数据可视化

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 自然语言处理, 强化学习, 大型语言模型, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    揭开自行车之城的神秘面纱

    您将获得的技能: 经济学, 环境科学, 社会学, 公共政策, 欧洲历史, 定性研究, 可持续工程, 政策分析, 系统思考, 以人为本的设计, 社会科学, 环境与资源管理, 文化多样性, 案例研究, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    252 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Python for Data Analytics

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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causal inference project ideation
essential causal inference techniques for data science
1…141516…27

总之,以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程

  • Business Analytics : Campus BBVA
  • 6σ 黑带的分析阶段: Kennesaw State University
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Introduction to Uncertainty Quantification: Johns Hopkins University
  • Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão: Universidade de São Paulo
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 国际商务统计: University of London
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM

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