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职业课程

职业课程可以帮助你学习简历撰写、面试技巧、网络策略和个人品牌塑造。您可以掌握有效沟通、谈判和时间管理等技能,这些技能对职业发展至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于联网的 LinkedIn、用于组织任务的项目管理软件以及用于跟踪就业市场趋势的解析平台。


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据导入/导出, Plotly, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 监督学习, 同行评审, 数据转换, 数据分析, 生成式人工智能, 专业网络, 无监督学习, SQL, Jupyter, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 数据导入/导出, 机器学习, 还原式 API, 生成式人工智能, Prompt Engineering, ChatGPT, LangChain, 工程软件, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 数据科学, 负责任的人工智能, AI 工作流程, IBM 云

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 学习策略, 认知灵活性, 愿意学习, 时间管理, 自律, 成长意识, 精神集中, 适应, 压力管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: CI/CD, 数据导入/导出, 还原式 API, 应用程序部署, Devops, 云部署, Kubernetes, Linux 命令, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用程序开发, 软件开发生命周期, 软件架构, 软件工程, 持续集成, 敏捷软件开发, Grafana, Istio, 测试驱动开发(TDD), Git(版本控制系统), 云计算架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 云基础设施, 大数据, 云平台, 云部署, 数据扫盲, 云存储, 云服务, 云安全, 数据分析, 云计算, 生成式人工智能, 机器人, 云计算架构, 商务, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据科学, 业务逻辑, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 拥抱的脸, 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 性能调整, 调试, 张力流, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据导入/导出, 关系数据库, Data Governance, 数据库设计, 存储过程, 数据库管理, MySQL, 数据架构, 数据库, 大数据, 数据转换, 数据存储, SQL, 网页抓取, 数据仓库, 摘录, IBM DB2, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 仪表板, 统计可视化, 数据导入/导出, Plotly, 交互式数据可视化, 数据展示, 专业网络, 数据分析, 生成式人工智能, 微软Excel, 数据转换, SQL, 数据叙事, Excel 公式, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 竞争分析, 企业战略, 统计可视化, 云基础设施, 大数据, 云部署, 云安全, 数据分析, 云平台, 云服务, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, 云计算, 数据科学, 业务转型, 统计分析, 数字化转型, 负责任的人工智能, Apache Hadoop, 云计算架构

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 数据导入/导出, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 数据展示, 数据分析, 网页抓取, 计算机编程工具, 统计分析, SQL, 数据科学, 存储过程, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 编程原则, 概率分布, 描述性统计

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 career 课程

  • IBM 数据科学: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 业务关键技术: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 数据工程基础: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM

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