您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Object Oriented Design, File I/O, Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Maintainability, Data Structures, Software Design, Algorithms, Scalability

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 模型评估, 概率与统计, Plotly, 预测建模, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 闪亮（R 套件）, 数据展示, Rmarkdown, R 语言程序设计（中文版）, 统计机器学习, 回归分析, 机器学习算法, GitHub, 统计建模, 探索性数据分析, 统计推理, 数据可视化

您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 降维, 数学建模, 代数, 高等数学, NumPy

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, Keras（神经网络库）, 图像分析, 人工智能

您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 临床数据管理, 卫生系统, 模型部署, 非结构化数据, 临床研究伦理, 管理式医疗, 医疗保健行业知识, 负责任的人工智能, 数据伦理, 医疗保健, 临床研究, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 人工智能, 健康信息学, 数据挖掘, 功能工程, 药品

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 贝叶斯统计, 数据预处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 统计机器学习, 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 统计建模, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习

您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据预处理, 线性代数, 抽样（统计）, 统计假设检验, 机器学习算法, 应用数学, 微积分, 概率, 降维, 数值分析, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 统计推理

您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 欺诈检测, AI 产品战略, Machine Learning 方法, 人力资源, 信用风险, 负责任的人工智能, 分析, 人力资源分析, 大数据, 应用机器学习, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), AI 赋能, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源技术, Data Governance, 数据管理

您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习