客户解析课程可以帮助您学习数据收集技术、客户细分、预测建模和绩效衡量。您可以通过数据驱动的洞察力,掌握解读客户行为、优化营销策略和提升客户体验的技能。许多课程都会介绍 Google Analytics、Tableau 和 SQL 等工具,这些工具支持数据解析和趋势可视化,为业务决策提供依据。

University of Michigan
您将获得的技能: 用户体验设计, 概念设计, 原型设计, 构思, 用户界面(UI), 故事板, 以用户为中心的设计, 可用性测试, 用户故事, 线框设计, 模型, 用户研究, 交互设计
初级 · 课程 · 1-3 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 数据分析, 自然语言处理, 监督学习, 非结构化数据, 缓解, 信息隐私, 人工智能, 灾难恢复, 环境监测, 应急响应, Jupyter, 应用机器学习, 数据伦理, 文本挖掘, 探索性数据分析, 图像分析
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Social Media, LinkedIn, Facebook, Social Media Strategy, Social Network Analysis, Professional Networking, Digital Media Strategy, Cross-Channel Marketing, Business Strategies, Customer Engagement, Digital Communications
混合 · 课程 · 1-4 周

SAS
您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, SAS(软件), 数据整合, 统计编程, 数据展示, 数据转换, 数据处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 市场机遇, 新兴技术, 商业银行, 市场动态, 金融科技, 周转资金, 客户分析, 区块链, 现金管理, 供应链系统, 事务处理, 供应链, 供应链管理, 现金流量, 风险模型, 金融市场, 利益相关者分析, 市场分析, 供应商管理, 市场趋势
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 数据分析, 调查, 角色开发, 用户界面(UI), UI/UX 研究, 构思, 定性研究, 用户体验, 面试技巧, 统计分析, 用户故事, 设计研究, 人力资源分析, 用户研究, 数据收集, 以用户为中心的设计
混合 · 课程 · 1-3 个月

EDHEC Business School
您将获得的技能: 投资组合管理, 计算机科学, 无监督学习, 机器学习, 统计方法, 监督学习, 回归分析, 投资组合风险, 降维, 预测分析, 资产管理, Jupyter, 投资管理, 金融市场, 金融建模, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 描述性统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 数据管理, Data Management, 相关性分析, 统计分析, 决策树学习, 统计, 数据可视化, 统计软件, 探索性数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 统计假设检验
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 企业可持续发展, 持续改进流程, 质量管理, 精益生产, 供应商合同, 统计方法, 商业技术, 可持续商业, 统计分析, 过程控制, 流程改进, 运营管理, 客户需求规划, 业务, 供应链, 加工能力, 库存控制, 供应链管理, 网络规划与设计, 计划管理
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 数据分析, 营销策略, 客户数据管理, 客户分析, 大数据, 预测分析, Google 双子座, 营销分析, 生成式人工智能, 客户洞察, Machine Learning 方法, Query 语言, 预测
初级 · 课程 · 1-4 周
CertNexus
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 模型评估, AI 工作流程, 数据分析, 数据预处理, 分类算法, 回归分析, 设定目标, 随机森林算法, 商业道德, 生产率, 学习策略, 决策树学习, 无监督学习, 监管合规, 测试计划, 递归神经网络 (RNN), 数据伦理, 数据收集
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据导入/导出, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 大数据, 统计编程, 数据转换, 网页抓取, 性能调整, 数据结构, 文本挖掘, Tidyverse(R 软件包), 应用编程接口 (API)
中级 · 课程 · 1-3 个月