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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    数据驱动投资的基础

    您将获得的技能: 投资管理, 财务分析, 回归分析, 数据可视化, 风险分析, 投资组合风险, 时间序列分析和预测, 财务数据, 性能分析, 数据操作, 统计编程, R 程序设计, 财务建模, 投资组合管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 的数据科学数据库和 SQL

    您将获得的技能: 查询语言, 数据库, 数据分析, 事务处理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 存储过程, 关系数据库, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 计算机编程, 软件测试, 调试, 测试案例, 理论计算机科学, Algorithm, 设计策略, 开发测试, 编程原则, 数据结构, 计划发展, 算法, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 查询语言, 数据分析, 数据建模, 数据科学, 数据库设计, 数据质量, 数据操作, 数据管理, 描述性统计, Data Governance, 关系数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: 调试, 需求分析, 电子产品, 网络协议, 利纳克斯, 自动化工程, 应用编程接口 (API), 操作系统管理, 基本电气系统, 测试计划, 用户需求文件, 嵌入式软件, 操作系统, TCP/IP, 嵌入式系统, 系统设计, 功能要求, 物联网, Python 编程, 电子元件, Network Protocol(网络协议

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 数据转换, 数据分析, 预测分析, 预测建模, 数据可视化, 功能工程, NumPy, 统计分析, 数据导入/导出, 数据预处理, Matplotlib, 数据清理, Scikit Learn(机器学习库), 数据操作, 模型评估, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 查询语言, 网络抓取, 数据库, 应用编程接口 (API), 地理信息系统, 数据库设计, 数据建模, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 数据可视化软件, Python 编程, 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Model Deployment, Restful API, Software Design, Application Deployment, Software Architecture, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, LLM Application, Java, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Image Analysis, Java Programming, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 计算机编程, Java, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), Algorithm, Java 编程, 数据结构, 性能测试, 算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, Software Documentation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9581 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…131415…436

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • 数据驱动投资的基础: Sungkyunkwan University
  • 使用 Python 的数据科学数据库和 SQL: IBM
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • IBM Data Management: IBM
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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