数学课程
数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能，从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具，展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。
热门数学课程和证书
状态：免费试用University at Buffalo
您将获得的技能: 运输业务, 测量系统, 监管事务, 石油和天然气, 安全标准, 账单, 供应链, 环境工程, 客户服务
状态：免费试用Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 可视化（计算机制图）, 应用数学, 工程计算, 工程分析, 数学建模, 电气工程, 物理学, 微分方程, 材料科学, 微积分, 能源与公用事业, 科学可视化, 电磁学
状态：预览HEC Paris
您将获得的技能: 性能分析, 风险管理, 产品生命周期管理, 投资管理, 风险分析, 微软Excel, 金融监管, 财富管理, 金融市场, 资产管理, 投资组合管理, 投资
状态：预览University of London
您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, 数据操作
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习
状态：免费试用您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
状态：预览University of California, Irvine
您将获得的技能: 心理学, 应用数学, 模拟, 系统思考, 生物学, 数学建模, 物理学, 机械, 材料科学, 一般科学与研究, 分析, 计算逻辑
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 理论计算机科学, 计算思维, 数据结构, 伪代码, 编程原则, 分析
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Scala 编程, Algorithm, 计算机编程, 计算思维, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 集成开发环境, 功能设计, 单元测试, 编程原则
状态：预览Nanjing University
您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
状态：预览The University of Chicago
您将获得的技能: 化学, 热管理, 环境, 模拟, 环境科学, 数学建模, 可持续发展, 适应气候变化, 物理科学, 减缓气候变化, 物理学, 能源与公用事业
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总之，以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程
- 天然气: University at Buffalo
- 电动力学电场分析: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 巴黎HEC商学院和安盛投资管理公司：在不断变化和动荡的世界中进行投资管理: HEC Paris
- 数据科学基础：Python 中的 K 均值聚类: University of London
- Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
- 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
- Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
- 科学与日常生活中的新兴现象: University of California, Irvine
- 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
- Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
