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  • Inferential Statistics

推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


  • 状态:畅销
    畅销
    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Excel Formulas, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:职业准备就绪
    职业准备就绪
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:畅销
    畅销
    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 交互式数据可视化, Ggplot2, 数据故事, 探索性数据分析, Excel 公式, 仪表板, 分析技能, Microsoft Excel, 数据整理, 数据可视化, 网络抓取, 统计可视化, 透视表和图表, 数据操作, 数据展示, 关系数据库, 数据库设计, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件)

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:畅销
    畅销
    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 文件管理, Linux 命令, 网络抓取, 软件设计模式, GitHub, Flask (Web 框架), 利纳克斯, Python 编程, 数据导入/导出, 软件设计, Git(版本控制系统), 编程原则, 应用程序部署, 软件架构, 恢复性应用程序接口, 版本控制, 软件开发方法, 软件开发生命周期, Bash(脚本语言), 外壳脚本

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 统计分析, 概率与统计, 数值分析, 降维, 应用数学, 描述性统计, 线性代数, 概率, 微积分, 概率分布, 统计假设检验, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 数据预处理, 数学建模, A/B 测试, 机器学习方法, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3165 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, Python 编程, 数据故事, 数据可视化, 网络抓取, 交互式数据可视化, Matplotlib, 预测建模, 数据导入/导出, 模型评估, 数据可视化软件, 数据转换, 数据展示, 数据科学, 数据操作, Plotly, 编程原则, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, Ggplot2, 数据清理, GitHub, Knitr, 探索性数据分析, 数据科学, Rmarkdown, 绘图(图形), 统计可视化, R 程序设计, 统计编程, 数据共享, 数据整合, 数据操作, 降维, 数据可视化软件, R(软件), 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, 交互式数据可视化, Plotly, Excel 公式, 数据整理, 数据故事, IBM Cognos 分析系统, Microsoft Excel, 查询语言, Python 编程, 专业网络, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据操作, 数据展示, 数据可视化, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:畅销
    畅销
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 统计分析, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, Plotly, GitHub, 数据科学, Rmarkdown, 数据清理, 机器学习算法, R 程序设计, 统计假设检验, 模型评估, 预测建模, 回归分析, 绘图(图形), 版本控制, 数据操作, Model Evaluation, 闪亮(R 套件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 无监督学习, 数据分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 数据故事, Plotly, 专业网络, 查询语言, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 网络抓取, 模型评估, 数据操作, 监督学习, 数据导入/导出, 数据可视化软件, Jupyter, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    259 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…131415…145

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • IBM Data Management: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
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  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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