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数据可视化课程

数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。


热门 Data Visualization 课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, 数据分析, 数据管理, Data Management, Python 程序设计, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), Unix, 数据结构, 统计分析, 生物信息学, 命令行界面, 探索性数据分析, Linux 命令, 数据分析软件, 分子生物学, 数据质量, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: Data Governance, 知情同意, 抽样(统计), 数据分析, 信息隐私, 社会学, 大数据, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据安全, 知识产权, 数据伦理, 个人身份信息

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1284 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 计划发展, 数据导入/导出, 数据结构, 统计分析, 编程原则, 调试, 计算机编程工具, 性能调整, 统计编程, 模拟

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Python 程序设计, 散点图, 数据结构, 数据导入/导出, 脚本语言, 编程原则, 透视表和图表, Jupyter, 数据操作, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 柱状图, 数据清理, Data Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners

    您将获得的技能: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 衍生产品, Algorithm, 应用数学, 统计, 概率与统计, 统计分析, 数据操作, 微积分, 回归分析, 机器学习, 高等数学, NumPy, Jupyter, 人工神经网络, 机器学习算法, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, 统计建模, Matplotlib, 统计假设检验, Python 程序设计, 抽样(统计), 统计推理, 数据扫盲, 统计分析, 预测建模, 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计编程, 回归分析, 统计, Plotly, 统计软件, 数据可视化, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3329 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 商业分析, SQL, 数据分析, 统计可视化, 数据存储技术, 数据扫盲, 数据库设计, Power BI, 商业智能, 数据收集, 数据操作, 数据存储, 数据整合, 微软动力平台, 数据可视化, 时间表, 数据质量, 统计报告, 高级分析, 微软Excel

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8761 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 数据分析入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据分析, 亚马逊网络服务, 大数据, 描述性分析, 云安全, 数据可视化, 亚马逊 S3, 探索性数据分析, 云计算, 分析, 仪表板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, Matplotlib, 箱形图, Python 程序设计, 数据分析, 数据扫盲, 描述性统计, Plotly, 概率与统计, 统计分析, 统计, 数据收集, 数据 Compiler, NumPy, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, 数据扫盲, 生成式人工智能, 业务指标, 营销, 数据管理, Data Management, 数据操作, 分析技能, 数据收集, 数据建模, 数据清理, 数据可视化, 数据质量, 关键绩效指标 (KPI), 商业分析, 探索性数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程

  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners: EDUCBA
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • AWS 数据分析入门: Amazon Web Services

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