数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。

您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Plotly, 箱形图, 散点图, 数据分析, 仪表板, 热图, 数据可视化软件, Matplotlib, 数据可视化, 数据展示, 柱状图, Seaborn, 地理空间信息与技术
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 散点图, 数据分析, 仪表板, IBM Cognos 分析, 数据叙事, 微软Excel, 数据可视化, 柱状图, 数据展示, 透视表和图表, Tree 地图, Looker (软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Scatter Plots, Scalability
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据伦理, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, Tableau 软件, 提案制定, 数据分析, 制图, 利益相关者分析, 设计师, 故事板, 高级分析, 可视化(计算机制图), 数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 仪表板, 视觉设计, 数据叙事, 透视表和图表
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 交互式数据可视化, Tableau 软件, 散点图, 制图, 仪表板, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据可视化, 数据展示, 数据映射, 绘图(图形)
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 数据库, Excel 公式, 模拟和模拟软件, 数据建模, 制图, 数据分析, 微软Excel, 数据叙事, 数据可视化软件, 仪表板, 电子表格软件, 数据可视化, 透视表和图表, 数据展示
初级 · 课程 · 1-4 周

Macquarie University
您将获得的技能: 数据操作, 交互式数据可视化, Excel 宏, 信息图表, 数据分析, 仪表板, 微软Excel, 数据叙事, 数据可视化软件, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据可视化, 预测
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Statistical Visualization, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Science, Data Manipulation, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Tableau Learning Partner
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, Tableau 软件, 业务指标, 数据管理, Data Management, 数据分析, 需求征询, Data Governance, 仪表板, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据质量, 空间数据分析, 利益相关者分析, 数据可视化, 摘录, 数据仓库, 数据扫盲, 数据展示, 商业分析
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
数据可视化有时也称为信息可视化,是通过图表、地图、仪表盘等可视化分析界面和交互式可视化等图形手段来表示数据集。 一张图片胜过千言万语--或电子表格的千行文字--能够以直观的方式表达复杂数据集中的关键关系和数据分析中的见解,对于理解我们的世界至关重要。
虽然数据可视化可以像 Microsoft Excel 中创建的条形图一样简单,但大数据时代数据集的复杂性、规模和速度往往需要更强大的方法。 Tableau 软件和 D3.js JavaScript 库等专业程序被广泛应用于商业领域,用于创建动态数据可视化,甚至可以结合实时数据流。 对于特别复杂的任务,数据虚拟化软件还可用作中间件,将多种来源和类型的数据整合为适合这些可视化程序使用的格式。
创建数据可视化的能力越来越受到各种工作的期待,这使得这些技能具有很高的价值和可移植性。 无论您是对冲基金的金融分析师,展示投资组合风险的实时仪表板,还是数据记者,创建科威德-19 传播的交互式可视化地图,引人注目的数据可视化都能增强您工作的影响力,为您的职业生涯增添优势。
管理分析师尤其重视良好数据可视化的价值。 这些顾问必须向高层管理人员和繁忙的行政人员提出令人信服的组织变革建议,而强大的图形对于有效地提出这些建议至关重要。 根据劳工统计局的数据,截至 2019 年,管理分析师的年薪中位数为 85,260 美元,而且随着越来越多的公司就如何驾驭当今瞬息万变的商业世界寻求建议,预计这些工作的增长速度将远远超过平均水平。
是的!Coursera 可让您通过纽约大学、加州大学戴维斯分校和伊利诺伊大学香槟分校等一流名校的课程和专业课程,远程学习数据可视化及相关主题。 您还可以选修 IBM 和世界顶级管理咨询公司普华永道等行业领先企业的课程。 通过 Coursera 进行在线学习尤其适合希望在技能组合中增加数据可视化能力的中级专业人士,因为您可以根据现有的工作生活灵活安排完成课程。
在学习数据可视化之前,您可能需要掌握一些技能,包括数学、Excel 和一些编码经验。 具体来说,学习 R 和 Python 等流行编程语言有助于分析您希望以可视化格式呈现的数据。 强大的数据分析能力通常是必不可少的,因为你应该能够准确地解释数据,避免误导查看最终产品的人。 除了技术技能,您还可以在数据可视化工作中运用其他技能,如解决问题、艺术技能和沟通技能。
从事数据可视化工作的合适人选应兼具技术、业务和沟通技能。 他们通常知道如何使用 R、Python 和 JavaScript 等编程语言以及 Tableau、PowerBI 或 Microsoft Excel 等工具快速准确地收集、分析和解释数据。 具有较强沟通能力的人在这一领域也会有很好的表现。 能够倾听客户的需求,并创建一个数据可视化工具,以受众能够理解的方式准确呈现数据,是非常有用的。
如果您能够自如地处理大量数据,并热衷于确保人们了解有关项目、计划或关注事项的可用数据,那么学习数据可视化对您来说可能是一个不错的选择。 您很可能有机会通过以直观吸引人且易于解读的格式分享重要数据来帮助他人。 如果你以前学过或做过平面设计师或数据分析师,学习数据可视化可以增加你的技能。 您可以选择学习一门编程语言,以便开发自己的数据仓库或其他可视化工具来展示您分析的数据,也可以决定探索用于创建可视化数据显示的各种方法。
如果您正在寻找最好的免费数据可视化课程,请尝试学习以下课程数据可视化专业课程、Excel 数据分析和可视化专业课程、数据可视化基础课程、使用 R 的数据可视化和仪表板专业课程或数据分析和可视化基础专业课程。 在审核版中,您可以评估大部分材料,但不能提交作业,也不能获得成绩或证书,除非您升级。
对于那些希望开始数据可视化工作的人来说,《使用 Tableau 实现数据可视化》对数据可视化中使用的实践、理论和工具等主题提供了宝贵的见解。 此外,数据分析和可视化基础专业还涵盖数据可视化的基础知识。 对于希望学习数据可视化方法的 R 编程的人来说,使用 R 的数据可视化和仪表板专业是一个不错的选择。 想要学习 Python数据可视化的人可以报名参加Python 数据 可视化课程;想要学习 Tableau 的人可以报名参加Tableau 数据可视化课程,该课程介绍分析和数据可视化。
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