在这个长达 1 小时的项目式课程中,您将探索如何将 ChatGPT 生成的代码集成到交互式 Streamlit 应用程序中,以实现数据分析和可视化。我们将通过一个实践项目来实现这一目标,在这个项目中,您将使用 ChatGPT 分析和解释数据,通过 Python 库开发 Visualization,并将其整合到 Streamlit 应用程序中,创建一个动态的、用户友好的仪表盘。 ChatGPT 和 Streamlit 是开发数据驱动型应用程序的强大组合。ChatGPT 具有先进的语言理解和代码生成能力,可以简化复杂的数据分析任务。Streamlit 是一个开源应用程序框架,专门用于 Machine Learning 和 Data Science 团队在几分钟内创建精美的交互式网络应用程序。您将学习如何利用这些工具将原始数据转化为有洞察力的 Visualization。 本课程非常适合那些对 Python 有基本了解,并对数据分析、AI 应用程序或开发交互式 Web 应用程序感兴趣的人。无需事先了解 ChatGPT 或 Streamlit,任何熟悉基本编程概念的人都可以轻松学习。


您将学到什么
使用 ChatGPT 编写和 Debugging Python 代码。
使用 ChatGPT 在 Python 中生成可视化效果。
将 ChatGPT 生成的代码整合到 Streamlit 应用程序中。
要了解的详细信息

可分享的证书
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授课语言:英语(English)
无需下载或安装
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
1. 设置环境。
2. 使用 ChatGPT 生成代码。
3. 创建基本可视化
4. 将 ChatGPT 生成的代码与 Streamlit 整合。
5. 开发交互式 Dashboard。
推荐体验
要成功完成这个项目,您需要具备基本的 Python 编程技能和 ChatGPT4 高级版。
9个项目图片
位教师

7 门课程5,948 名学生
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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常见问题
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。