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  • Applied Behavior Analysis

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    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 信息隐私, 数据整理, Excel 公式, 数据导入/导出, 数据完整性, 数据操作, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据清理, 数据质量, 谷歌工作表, 微软Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    社会行为的网络动力学

    您将获得的技能: 文化, 系统思考, 网络分析, 解决复杂问题, 社交网络分析, 代理系统, 创新, 社会科学, 模拟, 经济学, 社会学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 系统监控, 无服务器计算, Agile 方法论, Kubernetes, Devops, 安全 Code, 持续集成, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), CI/CD, 云应用, Gherkin(脚本语言), Istio, 测试驱动开发(TDD), 代码覆盖范围, 詹金斯, 行为驱动开发, 应用程序部署, OpenShift, 敏捷软件开发, Grafana

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 统计方法, 概率分布, Python 程序设计, 金融交易, 统计推理, 风险分析, 概率与统计, 回归分析, 财务数据, 统计分析, 数据操作, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Manipulation, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计建模, 数据科学, 数据分析, 数据整理, 数据展示, GitHub, Machine Learning 方法, 数据收集, 预测建模, 探索性数据分析, Plotly, Pandas(Python 软件包), 网页抓取

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Python 的应用微积分

    您将获得的技能: 数学建模, 衍生产品, Python 程序设计, 应用数学, 制图, 微积分, 编程原则, 高等数学, 数学软件, 数值分析, 积分微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    应用密码学入门

    您将获得的技能: Encryption, 计算机科学, Algorithm, 公钥加密标准(PKCS), 应用数学, Authentication, 算术, 概率, 数据完整性, 密码学, 公钥基础设施, 网络安全, 数据加密标准, 高级加密标准(AES), 关键管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Flask(网络框架), Git(版本控制系统), 文件管理, Python 程序设计, GitHub, 版本控制, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 编程原则, 外壳脚本, Linux, Linux 命令, 软件设计, 软件架构, Bash(脚本语言), 软件设计模式, 软件开发方法, 还原式 API, 网页抓取, 应用程序部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Siemens

    应用计算流体力学

    您将获得的技能: 数学建模, 液压, 科学可视化, 工程分析, 数值分析, 物理学, 化学工程, 机械工程, 模拟, 热管理, 微分方程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

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    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of London

    应用密码学入门

    您将获得的技能: Encryption, 公钥加密标准(PKCS), Authentication, 密码学, 数据完整性, 脆弱性评估, 关键管理, 网络安全, 应用安全, 移动安全

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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applied behavior analysis (aba) introduction
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  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
  • 应用密码学入门: University of Colorado System
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 应用计算流体力学: Siemens

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