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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 个性化活动, 欺诈检测, 数据管理, 生成式人工智能, 人工智能产品战略, 负责任的人工智能, 人力资源管理与规划, 数据战略, 人力资源管理, 数据伦理, 人力资源技术, 生成模型架构, 人工智能个性化, Data Governance, 机器学习方法, 人员分析, Data Management, 分析, 大数据, 机器学习, 人工智能赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

    您将获得的技能: Teradata SQL, Data Warehousing, Database Design, Extract, Transform, Load, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Query Languages, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Data Modeling, Data Mapping, SQL, Database Architecture and Administration, Data Migration, Data Architecture, Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 模型评估, 功能工程, 人工智能扫盲, 测试数据, 统计机器学习, 人工智能, 机器学习方法, 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习软件, 模型培训, Model Evaluation

    攻读学位

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: ストレージ オプション

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Model Deployment, Data Storage, Model Training, AI Workflows, Performance Tuning, Data Storage Technologies, Data Preprocessing, Data Processing, Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, File Systems

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 大型语言建模, 人工智能协调, 数据基础设施, 生成式人工智能, 法学硕士申请, 生成模型架构, 模型部署, 人工智能, 云计算, 基础设施架构, 云计算架构, MLOps(机器学习运营), 人工智能工作流程, 云部署, 人工神经网络, 机器学习, 人工智能赋能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云基础设施, 云解决方案

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    487 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    Redshift プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

    您将获得的技能: Amazon Redshift, Data Modeling, Data Import/Export, Database Design, Data Migration, Data Architecture, Relational Databases, Google Cloud Platform, SQL, Database Architecture and Administration, Identity and Access Management, Query Languages, Data Sharing, Role-Based Access Control (RBAC), Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 精准医疗, 模型评估, 统计分析, 预测建模, 数据分析, 功能工程, 风险建模, 统计机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 诊断测试, 治疗计划, 决策树学习, 机器学习, 患者评估, 临床试验, 数据预处理, 应用机器学习, 分类与回归树 (CART), 图像分析, Model Evaluation

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 预测建模, 预测, 张力流, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 生成式对抗网络(GANs), 生成式人工智能, 自动编码器, Python 编程, 时间序列分析和预测, 功能工程, 生成模型架构, 强化学习, 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 探索性数据分析, 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 递归神经网络 (RNN), 降维

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 算法, 强化学习, 人工智能, 马尔可夫模型, 决策智能, 机器学习算法, 代理系统, 机器学习

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: R 程序设计, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 交互式数据可视化, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据可视化, GitHub, Plotly, 传单(软件), 统计假设检验, Rmarkdown, 回归分析, 模型培训, 统计建模, 闪亮(R 套件), Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…131415…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 营养学 课程

  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎: Google Cloud
  • 全民机器学习: University of London
  • AI Infrastructure: ストレージ オプション: Google Cloud
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Redshift プロフェッショナルのための BigQuery 基礎: Google Cloud
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习: IBM
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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