您将获得的技能: 数据整理, 模型评估, 预测建模, 监督学习, 分类算法, 随机森林算法, 机器学习算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, R 语言程序设计（中文版）, 功能工程, 统计机器学习, 探索性数据分析, 机器学习

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 道德标准与行为, Algorithm, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据扫盲, 设计思维, 数据质量, 计算机编程, 创造力, 数字教学法, 机器学习, 计算思维, 计算机科学

您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据管理, 分类与回归树 (CART), 用户体验设计, 模型部署, 项目管理, 数据伦理, 项目管理生命周期, 模型评估, MLOps（机器学习 Operator）, 人机交互, 无监督学习, 产品管理, 数据预处理, 产品设计, 数据质量, 深度学习, 机器学习, 以人为本的设计

您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据管理, 数据科学, 数据分析, 项目设计, 统计推理, 软件工程, 性能指标, 机器学习

您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 嵌入, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, 机器学习, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 数据操作, 统计, 数据管理, 模型评估, 相关性分析, 分类与回归树 (CART), 数据展示, 数据扫盲, 统计分析, 逻辑回归, 回归分析, 决策树学习, 数据分析, 统计软件, 数据可视化, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习

您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

您将获得的技能: Google 云端平台, 数据伦理, 负责任的人工智能, 模型评估, 模型部署, 创新, 数据战略, 可行性研究, AI 赋能, 应用机器学习, Data Governance, 商业分析, 图像分析, 机器学习

您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch（机器学习库）, 生成式人工智能, 模型评估, 负责任的人工智能, 数据伦理, 图像质量, 信息隐私, 数据综合, 无监督学习, 生成模型架构, 人工神经网络, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析, 机器学习

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning