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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    论文写作初阶(Academic Writing and Research)

    您将获得的技能: Legal Research, Research, Writing, Research Methodologies, Report Writing, Journals, Learning Strategies, Editing, Databases

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 机器学习, 社交网络分析, 投资组合管理, 投资回报, 预测建模, 文本挖掘, 非结构化数据, 数据可视化软件, 应用机器学习, 投资管理, 资产管理, 网页抓取, 网络分析, Machine Learning 方法, 投资组合风险, 投资, 金融市场, 金融建模, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 衍生产品, 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 微积分, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: 机器学习, Power BI, 内部控制, 数据叙事, 营销分析, 商业分析, 数据可视化软件, 数据收集, 数据扫盲, 会计, 分类算法, 数据分析, 分析, 数据质量, 信息图表, AI 个性化服务, 数据可视化, Data Governance, 数据管理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: Combinatorics, Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Logical Reasoning, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Science, Applied Mathematics, Network Model, Deductive Reasoning, Computational Logic, Network Analysis, Advanced Mathematics, Analytical Skills, Arithmetic, Applied Machine Learning, Probability

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 预测建模, Algorithm, Python 程序设计, 回归分析, 统计建模, 监督学习, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 自然语言处理, 无监督学习, 预测建模, 异常检测, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 计算机视觉, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 模型部署, 人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 数据整理, 机器学习算法, 随机森林算法, 分类算法, 预测分析, 回归分析, 监督学习, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计机器学习, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 风险管理, 客户洞察, 机器学习, 营销分析, 财务数据, 改善客户体验, 分析, 欺诈检测, 信用风险, 数据科学, 推动参与, 市场数据, 大数据, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 人工智能, AI 个性化服务, 零售银行, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…131415…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 浏览器兼容性 课程

  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • 论文写作初阶(Academic Writing and Research): Peking University
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 机器学习回归: University of Washington
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University

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