数据 Wrangling 课程可以帮助您学习数据清理、数据 Transformer 技术和数据整合方法。您可以掌握处理缺失值、重塑数据集和合并多个来源数据的技能。许多课程都会介绍 Pandas 和 NumPy 等 Python 库以及用于数据库管理的 SQL 等工具,展示这些技能如何简化分析和可视化的数据准备工作。

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 微积分, 监督学习, 深度学习, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

Edureka
您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: ArcGIS, GIS Software, Spatial Analysis, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Project Management, Data Visualization Software, Data Quality
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 计算机视觉, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 模型评估, 检索-增强生成, 矢量数据库, 机器学习, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 监督学习, 迁移学习, Apache Spark, 生成式人工智能, Python 程序设计, Keras(神经网络库), PySpark
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 定量研究, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 探索性数据分析, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 无监督学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 预测建模, Python 程序设计, Jupyter, NumPy, 功能工程
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, 数据分析, 生产率, 验证和确认, 构思, ChatGPT, Prompt Engineering, 人工智能, 解决问题, 风险管理框架, 创造力, 提示模式, 信息管理, OpenAI, 数据展示, 文件管理, AI 赋能, 生成式人工智能
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 云部署, 调试, 持续监测, 数据预处理, 机器学习, 模型部署, 数据质量, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 数据管道, 功能工程, Data Validation, 持续部署
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Dashboard, Interactive Data Visualization, Power BI, Data Storytelling, Data Visualization Software, Key Performance Indicators (KPIs), Business Intelligence, Data Ethics, Collaboration, Data Governance, Data Sharing, Performance Reporting, Data-Driven Decision-Making, Statistical Reporting, Business Analytics, Data Management, Data Security, Performance Management, Continuous Deployment, Cloud-Based Integration
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 卷积神经网络, 数据分析, 机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 强化学习, 降维, 回归分析, 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 功能工程, Python 程序设计, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月