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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Anomaly Detection, AI Security, Generative AI, Fraud detection, Intrusion Detection and Prevention, Model Evaluation, Malware Protection, Cyber Threat Hunting, Cybersecurity, Threat Detection, Cyber Threat Intelligence, Feature Engineering, Network Analysis, Cyber Attacks, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Email Security, Network Security, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 概率分布, 图论, 决策支持系统, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 统计建模, 概率与统计, 网络分析, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 数据预处理, 数据管道, 自然语言处理, 大型语言模型, 生成式人工智能, 人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 情境管理, 生成式人工智能, AI 工作流程, ChatGPT, 提示模式, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7675 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 应用程序部署, 实时数据, 生成式人工智能, 无服务器计算, 人工智能, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, 云应用, LLM 申请, 网络开发工具, 网络应用, AI 安全, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    职场专业技能

    您将获得的技能: 终身学习, 专业发展, 批判性思维, 弹性, 集思广益, 建设性反馈, 增长战略, 行动导向, 适应, 解决问题, 创造性思维, 克服障碍, 积极倾听, 情绪商数, 同理心, 社交技能, 压力管理, 成长意识, 积极性, 建立关系

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 数据预处理, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 图像分析, 监督学习, 模型部署, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    580 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 机器控制, 图论, 机械, 数学建模, 自动化, Matlab, 虚拟环境, 人工智能, 机器人, 工程分析, 工程计算, 自动化工程, 控制系统, 工程学, 模拟和模拟软件, 数学软件, 振动, 机械工程, 应用数学, 扭矩(物理学)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1190 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    寻找生命的意义和目的:为最重要的东西而活

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 终身学习, 正念, 设定目标, 同情心, 心理健康, 压力管理, 自我意识, 个人发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2925 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 机器学习, 数据收集, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据操作, 数据分析, 数据预处理, 模型评估, 自然语言处理, 数据叙事, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计分析, 数据展示, 分析技能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1236 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    现在就教英语课程设计和评估

    您将获得的技能: 语言学习, 口头表达, 英语, 设计策略, 设计元素和原则

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5041 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…121122123…585

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序: Scrimba
  • 职场专业技能: University of California, Davis
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
  • 寻找生命的意义和目的:为最重要的东西而活: University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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401 课程
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  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
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