TensorFlow 课程
TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具，以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。
热门 TensorFlow 课程和认证
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Transformation, Data Store, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
状态：免费试用Edureka
您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 分类算法, 数据科学, 深度学习, 自然语言处理, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 张力流, 监督学习, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习
Google Cloud
您将获得的技能: 模型部署, 机器学习方法, 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN), 张力流, Keras（神经网络库）, 人工神经网络
您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 人工智能, Python 编程, NumPy, 数据操作, 编程原则, 开发环境, 计算机编程工具, 张力流, 数据结构
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 编程, 监督学习, 深度学习, 数据分析, 机器学习, 应用机器学习, 技术交流, 人工神经网络, 数据挖掘, Scikit Learn（机器学习库）, 统计分析, 预测建模, 探索性数据分析, 无监督学习, 回归分析
状态：免费试用您将获得的技能: Google Cloud Platform, Tensorflow, Dataflow, Data Lakes, Data Import/Export, Data Pipelines, Feature Engineering, Model Deployment, Real Time Data, Apache Kafka, Applied Machine Learning, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Migration, Data Governance, Unstructured Data
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 分类算法, Microsoft Azure, 模型评估, 负责任的人工智能, 模型部署, Databricks, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, Scikit Learn（机器学习库）, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 虚拟机, MLOps（机器学习运营）, 数据管道, 预测建模, 回归分析
Coursera
您将获得的技能: 欺诈检测, 生成式对抗网络（GANs）, Python 编程, 降维, 深度学习, 探索性数据分析, 数据预处理, Keras（神经网络库）, 生成式人工智能, 张力流, 数据可视化, 异常检测, 数据综合
状态：预览The University of Chicago
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 统计方法, Scikit Learn（机器学习库）, 监督学习, 机器学习算法, 降维, 深度学习, 机器学习, 随机森林算法, Pandas（Python 软件包）, Keras（神经网络库）, 回归分析, 无监督学习, 张力流, 功能工程, 数据预处理, 应用机器学习
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Kafka, Data Governance, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Data Import/Export, Data Processing, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Operational Databases, Data Integration, Big Data
总之，以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程
- Feature Engineering en Español: Google Cloud
- 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
- 编码器-解码器结构: Google Cloud
- Creating Multi Task Models With Keras: Coursera
- Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
- 实用 Python 人工智能编码 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 机器学习顶点课程: IBM
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
- 利用 Gen AI 实现数据平衡：信用卡欺诈检测: Coursera
