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微积分预备课程

微积分预备课程可以帮助您学习函数、三角函数、复数和多项式方程。您可以培养绘制函数图、解方程和理解极限的技能,这些技能对于微积分和其他高级数学课题至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数可视化软件,这些工具可以提高您分析数学概念并将其应用于工程、物理和计算机科学等不同领域的能力。


热门微积分预备课程和证书


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    新
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8444 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    物理 101 - 能量和动量

    您将获得的技能: 工程计算, 物理科学, 物理学, 解决问题, 机械, 微积分, 工程分析, 机械工程, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机编程, 图论, 软件测试, Python 程序设计, 数据存储, 生物信息学, 调试, 计划发展, Javascript, 测试案例, 计算思维, Java, C 和 C++, 开发测试, 网络分析, Algorithm, 编程原则, 拉斯特(编程语言), 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    药物开发产品管理

    您将获得的技能: 战略伙伴关系, 投资组合管理, 商业策略, 营销策略, 商业化, 营销, 药物开发, 药品, 知识产权, 医学科学与研究, 临床试验, 生物技术, 监管事务, 临床前开发, 临床研究, 销售策略, 良好临床实践(GCP), 监管合规, 药理学, 药物疗法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6441 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 商业智能, SQL, 数据管道, IBM DB2, 关系数据库, 存储过程, 阿帕奇气流, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 文件管理, 外壳脚本, 数据仓库, Linux 命令, 数据库, 星形模式, 交互式数据可视化, 摘录, 仪表板, Bash(脚本语言), 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电位和直流电路

    您将获得的技能: 电气工程, 电子产品, 物理学, 电气系统, 积分微积分, 解决问题, 线性代数, 电子元件, 基本电气系统, 微积分, 机械, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    理解爱因斯坦狭义相对论

    您将获得的技能: 验证和确认, 物理学, 科学方法, 测量系统, 研究, 时间表, 数学建模, 实验

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3158 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    宏观和微观热力学基础

    您将获得的技能: 物理科学, 概率分布, 物理学, 统计方法, 工程学, 微积分, 机械工程, 化学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    268 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Physics of Waves and Optics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    18 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 自然语言处理, 嵌入, 分类算法, 监督学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4626 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Columbia University

    MOS 晶体管

    您将获得的技能: 电子产品, 半导体, 模拟, 模型评估, 电子工程, 电气工程, 模拟和模拟软件, 电子元件, 微分方程, 数学建模, 微积分

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 pre calculus 课程

  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • 物理 101 - 能量和动量: Rice University
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • 药物开发产品管理: University of California San Diego
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 物理 102 - 电位和直流电路: Rice University
  • 理解爱因斯坦狭义相对论: Stanford University
  • 宏观和微观热力学基础: University of Colorado Boulder
  • Physics of Waves and Optics: Rice University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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