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    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据转换, 关系数据库, 存储过程, 网页抓取, 数据库设计, SQL, 编程原则, MySQL, IBM DB2, 数据管道, 数据导入/导出, 数据架构, 数据仓库, 摘录, 数据库管理, 数据存储, Data Governance, 大数据

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 同行评审, 数据操作, 数据转换, 模型评估, 交互式数据可视化, Plotly, 数据可视化软件, SQL, 监督学习, 数据扫盲, 专业网络, 无监督学习, 数据清理, Jupyter, 数据导入/导出, 数据可视化, 探索性数据分析, 仪表板, 数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 工程软件, 云 Native 计算, Prompt Engineering, Node.JS, 超文本标记语言(HTML), Istio, 软件开发生命周期, 响应式网页设计, 数据导入/导出, 软件架构, CI/CD, 服务器端, Kubernetes, Django (网络框架), React Redux, 云部署, 云计算, 云计算架构, 还原式 API

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 财务分析, 同行评审, 运行效率, 工艺优化, 营销分析, 客户洞察, 财务数据, 描述性分析, 分析, 人力资本, 人力资源分析, 人力资源战略, 财务报表分析, 人力资源, 业务运营, 预测分析, 运行分析, 客户分析, 商业分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 自然语言处理, 云平台, 云安全, 业务逻辑, 机器人, 数据分析, 商务, 云计算架构, 云基础设施, 云存储, 数据挖掘, 云计算, 数据扫盲, 大数据, 云部署, 新兴技术, 云服务

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 数据库, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 商业智能, Linux 命令, 交互式数据可视化, 关系数据库, SQL, Apache Kafka, IBM DB2, 存储过程, 文件管理, 数据仓库, 数据管道, 外壳脚本, Bash(脚本语言), 摘录, 数据可视化, 仪表板, 星形模式

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Apache Hadoop, 生成式人工智能, 阿帕奇气流, 数据库管理员, 数据科学, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 专业网络, 数据库设计, Linux 命令, 网页抓取, SQL, MySQL, 数据仓库, 数据导入/导出, NoSQL, 摘录, 数据存储, 数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 统计, 数据科学, 数据可视化软件, 统计分析, 关系数据库, 存储过程, SQL, 数据展示, 概率分布, 编程原则, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Jupyter, 数据可视化, 计算机编程工具, 数据分析, 仪表板

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 operational databases 课程

  • Prepare Data for Exploration: Google
  • 数据工程基础: IBM
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • IBM Data Management: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • 业务关键技术: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM

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