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    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理开始构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块第二部分(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 数据结构, 软件设计, 计算机科学, 计算机工程, 计算机结构, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 计算机编程, 操作系统, Virtual Machine, 系统编程, Algorithm, 计算机图形学, 软件架构

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    529 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 统计推理, 统计方法, 人工智能, 概率, 概率与统计, 贝叶斯统计, 概率分布

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    257 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

    您将获得的技能: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Data Wrangling, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 描述性统计, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 统计方法, 概率与统计, 人工智能, 概率分布

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用中的统计推断和假设检验

    您将获得的技能: 数据伦理, 抽样(统计), 统计推理, 定量研究, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率与统计, 样本量的确定, 统计假设检验

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 数据操作, 衍生产品, 数据科学, Python 程序设计, 应用数学, 回归分析, 统计分析, 降维, 机器学习算法, 人工神经网络, NumPy, 微积分, 统计, 线性代数, 机器学习, 概率与统计, 高等数学, Machine Learning 方法, Algorithm, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EIT Digital

    定量形式建模和最坏情况性能分析

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数学建模, 嵌入式系统, 计算思维, 数据流, 系统分析, 图论, 技术交流, 数学理论与分析, 性能测试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机科学, 技术交流, 计算思维, 编程原则, 计划发展, 沟通, Algorithm, 软件可视化, 伪代码

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    743 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    您将获得的技能: Computer Science, Machine Learning Algorithms, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis, Scalability

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数据结构, 工程计算, 调试, 文件管理, 数据导入/导出, 计算机科学, 数学软件, 用户界面(UI), 编程原则, 绘图(图形), Matlab, 计算机编程, 计算逻辑, 解决问题, 开发环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程

  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • 从第一原理开始构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块第二部分(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
  • 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • 数据科学应用中的统计推断和假设检验: University of Colorado Boulder
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 定量形式建模和最坏情况性能分析: EIT Digital
  • 编码面试准备: Meta

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