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个结果,搜索词为 "commercial real estate"


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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, 数据转换, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 机器学习, 数据整理, 探索性数据分析, 编程原则, Plotly, 网页抓取, 数据科学, 仪表板, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of User Experience (UX) Design

    您将获得的技能: User Research, User Experience Design, Design Thinking, User Centered Design, Usability, Persona (User Experience), User Interface (UI), Web Content Accessibility Guidelines, Wireframing, Prototyping, Sprint Retrospectives, Sprint Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Strategies and Tools to Mitigate Agricultural Risk

    您将获得的技能: Land Management, Risk Management, Water Resource Management, Risk Mitigation, Business Risk Management, Insurance, Strategic Marketing, Marketing, Contract Management, Real Estate, Loans

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 描述性统计, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 存储过程, SQL, 网页抓取, 关系数据库, 数据科学, 概率分布, 编程原则, 统计分析, 统计, 仪表板, 数据可视化, Jupyter, 数据展示, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Data Governance, 数据转换, MySQL, 关系数据库, 数据导入/导出, 存储过程, SQL, 数据架构, 网页抓取, 编程原则, 大数据, 数据仓库, 数据库管理系统, 数据存储, 数据管道, IBM DB2, 数据库设计, 摘录, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • E

    EIT Digital

    构建智能物联网设备

    您将获得的技能: 物联网, 系统架构, 系统编程, 威胁建模, 应用安全, 调试, 计算机结构, 操作系统, 硬件架构, Microsoft Windows, 性能调整, 无线网络, Linux, 实时操作系统, 通用网络, 嵌入式系统

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EIT Digital

    开发安全嵌入式系统

    您将获得的技能: 系统编程, 物联网, 威胁建模, 网络架构, Network Security, 操作系统, Network Protocol(网络协议, 网络服务, Encryption, 网络安全, C(编程语言), 计算机编程, 实时数据, 软件工程, 无线网络, 公钥加密标准(PKCS), 密码学, 实时操作系统, 嵌入式系统, 嵌入式软件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1155 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, 新产品开发, AI 产品战略, 技术产品管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 改善客户体验, 团队建设, 负责任的人工智能, Google 双子座, 产品管理, 利益攸关方沟通, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, 商业化, 提示模式, 产品开发, 投资回报, ChatGPT, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, NumPy, 负责任的人工智能, 机器学习, 数据伦理, 随机森林算法, 强化学习, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 决策树学习, 深度学习, 无监督学习, 功能工程, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Ahead of The Game: The Future of Nutrition and Training

    您将获得的技能: Leadership, Collaboration, Nutrition and Diet, Precision Medicine, Sports Medicine, Performance Analysis, Meal Planning And Preparation, Data Management, Climate Change Adaptation, Adaptability, Athletic Training, AI Personalization, Communication, Real Time Data, Environmental Science, Technology Solutions, Health Technology

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 应用程序部署, Git(版本控制系统), 数据导入/导出, 网页抓取, Flask(网络框架), 软件开发生命周期, 版本控制, 软件设计模式, 编程原则, GitHub, 外壳脚本, Linux 命令, 软件设计, 软件架构, Linux, 软件开发方法, 还原式 API, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 commercial real estate 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • Foundations of User Experience (UX) Design: Google
  • Strategies and Tools to Mitigate Agricultural Risk: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 构建智能物联网设备: EIT Digital
  • 开发安全嵌入式系统: EIT Digital
  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI

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