应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 云基础设施, 及时工程, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 机器学习, 大数据, 人工智能, 张力流, Google Cloud 平台, 监督学习, 生成式人工智能, 人工智能工作流程
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 深度学习, 调试, MLOps(机器学习运营), 数据预处理, 机器学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 张力流, 迁移学习, 性能调整, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 自然语言处理, 嵌入, 人工神经网络, 监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, A/B 测试, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, 统计可视化, 贝叶斯统计, 概率与统计, 概率分布, 统计机器学习, 概率, 统计推理, 描述性统计, 统计建模, 抽样(统计)
中级 · 课程 · 1-4 周

Siemens
您将获得的技能: 数值分析, 热管理, 模拟, 科学可视化, 工程计算, 工程分析, 物理学, 化学工程, 机械工程, 数学建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 算法, 人工智能, 概率分布, 模拟, 强化学习, 线性代数, 机器学习算法, 功能工程, 监督学习, 伪代码, 性能调整, 抽样(统计), 性能测试, 人工神经网络, 马尔可夫模型
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
中级 · 专项课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 机器学习方法, 降维, 人工智能, Keras(神经网络库), 强化学习, 计算机视觉, 迁移学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 统计分析, 探索性数据分析, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 技术交流, 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 人工神经网络, 数据挖掘, 监督学习
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations
初级 · 课程 · 1-4 周