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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与气候变化

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 卷积神经网络, 计算机视觉, 环境科学, 监督学习, 数据预处理, 预测, 人工神经网络, 人工智能, 模型评估, 应用机器学习, 图像分析, 预测建模, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Product Owner

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Responsible AI, Generative AI, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Management, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    您将获得的技能: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI for Educators & Teachers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Expense Reports, Responsible AI, AI Personalization, Image Analysis, Creativity, LLM Application, Innovation, Brainstorming, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Lesson Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1956 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?El desarrollo de la analítica

    您将获得的技能: Analytics, Business Analytics, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Data Analysis, Analysis, Predictive Analytics, Case Studies, Spatial Analysis, Mathematical Modeling, Data Collection, Performance Reporting, Data Presentation, Predictive Modeling, Innovation, Learning Styles, Leadership, Computer Vision, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 机器学习, 微软 Azure, 无代码开发, 回归分析, 无监督学习, 分类算法, 人工智能, 自然语言处理, 应用机器学习, 模型部署, 异常检测, 图像分析, AI 赋能, 负责任的人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1444 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 硬件架构, 估算, 交通流优化, 全球定位系统, 模拟, Machine Learning 方法, Networking 路由器, 人工神经网络, 机器人, 安全保障, 控制系统, 深度学习, 嵌入式软件, 软件架构, 图像分析, 系统架构, 机器控制, 自动化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据处理, 卷积神经网络, 机器学习, JSON, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 模型部署, 应用机器学习, 数据转换, Javascript, 图像分析, 张力流, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 张力流, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    领导员工和团队

    您将获得的技能: 冲突管理, 业务领导, 说服沟通, 人才发展, 团队建设, 设定目标, 人才管理, 人才招聘, 激励技能, 管理团队, 团队管理, 面试技巧, 影响, 远见卓识, 团队领导, 人才管道化, 员工入职, 智能目标, 团队合作, 员工辅导

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 全球定位系统, 模拟, 硬件架构, 系统架构, 数学建模, 安全标准, 机器人, 软件架构, 自动化, 控制系统, 安全保障, 嵌入式软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2926 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…51

总之,以下是 10 最受欢迎的 vision transformer (vit) 课程

  • 人工智能与气候变化: DeepLearning.AI
  • IBM Product Owner: IBM
  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
  • ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?El desarrollo de la analítica: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 领导员工和团队: University of Michigan

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