TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。

Google Cloud
您将获得的技能: Model Evaluation, 混合云计算, 模型部署, 分布式计算, 可扩展性, 张力流, 系统设计, Google 云端平台, 系统架构, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 机器学习
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Deployment, AWS SageMaker, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Cloud Computing Architecture, Transfer Learning, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Cloud Computing, Network Architecture, Unit Testing, API Design, Deep Learning, Continuous Deployment, Python Programming, Data Validation, CI/CD, Keras (Neural Network Library)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 统计建模, 文本挖掘, 人工神经网络, 数据预处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 嵌入
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Algorithm, Model Evaluation, 机器学习算法, 客户数据管理, 深度学习, 自动编码器, 人工智能, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 大数据, 数据分析, 机器学习, 工艺优化, 生成式人工智能
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Predictive Modeling, Flask (Web Framework), Python Programming, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Programming Principles, Web Applications
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 数据管道, 预测建模, Model Evaluation, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, Python 程序设计, 统计机器学习, 应用机器学习, 技术分析, 金融市场, 市场趋势, 机器学习, 金融交易, 证券交易
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据收集, 人工智能, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 数据分析, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, PySpark, Generative AI, Feature Engineering, Deep Learning, Text Mining, Natural Language Processing, Transfer Learning, Unstructured Data, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Scalability, Supervised Learning
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Version Control, Model Deployment, CI/CD, Git (Version Control System), Continuous Deployment, Performance Tuning, Continuous Integration, Software Development Methodologies, Software Versioning, Release Management, Continuous Delivery, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Improvement, Software Testing
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 预测建模, 探索性数据分析, 无监督学习, 深度学习, 微软 Azure, 张力流, 回归分析, 分类算法, Transfer Learning, MLOps(机器学习 Operator), 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 数据可视化, 数据分析, 应用机器学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Yonsei University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 无监督学习, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 企业战略, 技术战略
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Big Data, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Data Integration, Data Processing, Data Warehousing, Unstructured Data, Query Languages, Apache Spark, Data Architecture, Real Time Data, Data Management, Data Migration, SQL, Metadata Management
中级 · 专项课程 · 3-6 个月