数据结构和算法课程
Data Structure 和 Algorithm 课程可以帮助您学习数组、Linked List、树和图结构，以及排序和搜索算法。您可以培养解决问题、优化代码效率和分析算法复杂性的技能。许多课程都会介绍 Python、Java 或 C++ 等工具来实现这些概念，并提供编码挑战平台，通过实际应用来强化您的理解。
热门 Data Structure 和 Algorithm 课程与认证
Macquarie University
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 数据预处理, Power BI, 树木地图, 仪表板创建, 交互式数据可视化, 数据清理, Excel 公式, 电子表格软件, Excel 宏, 数据整理, 数据可视化软件, 数据故事, Microsoft Excel, 仪表板, 数据操作, 数据展示, 透视表和图表, 数据处理
Microsoft
您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Data Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Star Schema, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Synthesis, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据预处理, 数据科学, Data Management, 数据建模, Model Evaluation, 无监督学习, 分析技能, 数据管理, 数据清理, 机器学习方法, 构思, 数据仓库, 模型评估, 数据管道, 机器学习算法, 监督学习, 探索性数据分析, 异常检测, 分类算法, 决策树学习, 数据挖掘, 数据处理
您将获得的技能: 数据分析, 数据访问, 查询语言, 数据库, 数据库管理, 事务处理, Jupyter, Python 编程, 关系数据库, 存储过程, 数据操作, 数据库理论
University of California, Davis
您将获得的技能: 数据分析, 利益相关者分析, 数据可视化, 同行评审, 高级分析, 仪表板创建, 数据伦理, 交互式数据可视化, 数据映射, 统计可视化, 可视化（计算机制图）, 制图, 仪表板, 探索性数据分析, 数据展示, 数据可视化软件, 数据故事, 故事板, Tableau 软件, 提案制定
您将获得的技能: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化, 统计推理, 机器学习, 数据科学, 闪亮（R 套件）, Model Evaluation, R 程序设计, 模型评估, 统计分析, 预测建模, 数据清理, 传单（软件）, 统计假设检验, 回归分析, 数据整理, 探索性数据分析, Rmarkdown, GitHub, 版本控制, 数据操作, R（软件）
您将获得的技能: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
您将获得的技能: 数据可视化, 数据收集, 数据库设计, 关系数据库, 统计可视化, 数据清理, 数据整理, 统计分析, 预测建模, Microsoft Excel, 分析技能, 数据展示, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Excel 公式, 探索性数据分析, 数据故事, Ggplot2, 数据操作, R（软件）
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 降维, 数据转换, 描述性统计, 统计推理, 统计资料, 机器学习, 线性代数, 微积分, 模型优化, 抽样（统计）, 统计假设检验, 机器学习方法, 概率分布, 应用数学, 应用机器学习, 概率与统计, 概率, 统计方法, 贝叶斯统计, 数学软件
您将获得的技能: Dashboard Creation, Dashboard, Power BI, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Sharing, Statistical Analysis
IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 生成式人工智能, 查询语言, 仪表板创建, 绘图（图形）, 数据整理, IBM Cognos 分析系统, Excel 公式, Python 编程, Plotly, 仪表板, Microsoft Excel, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据故事, 专业网络, 探索性数据分析, 网络抓取, 数据展示
总之，以下是 10 最受欢迎的 data structures and algorithms 课程
- Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
- Data Modeling and Architecture: Microsoft
- 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
- 使用 Python 的数据科学数据库和 SQL: IBM
- 使用 Tableau 实现数据可视化: University of California, Davis
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- 数据科学: Johns Hopkins University
- Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
