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数据结构和算法课程

Data Structure 和算法课程可以帮助您学习如何有效地组织数据和解决问题--这是编程、软件开发和技术面试的核心技能。

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    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 运筹学, 数据结构, 社交网络分析, 流行病学, 网络模型, 图论, 生物信息学, 理论计算机科学, 数据存储, 计划发展, 调试, 文件系统, 计算思维, 开发测试, Networking 路由器, 网络分析, 软件测试, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Microsoft Copilot, .NET Framework, Algorithms, Back-End Web Development, C# (Programming Language), Performance Tuning, Programming Principles, Scalability, Application Performance Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    11 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Development Testing, Algorithms, Program Development, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Programming Principles, Debugging, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    44 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: Algorithm, 社交网络分析, 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 分析, 计算思维, 生物信息学, 概率, 概率与统计, 运筹学, 计算逻辑, 网络分析, Networking 路由器, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5961 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Theoretical Computer Science, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computer Programming, Computational Thinking, Cryptography, Computer Science, Programming Principles, Pseudocode, Applied Mathematics, Encryption, Python Programming, Combinatorics, Advanced Mathematics, Analysis, Mathematical Modeling, Design Strategies

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    860 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 计算机编程, Java, 理论计算机科学, 数据结构, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Data Management, Computational Thinking, Tree Maps, Data Manipulation, C and C++, Software Design, Analysis, Problem Solving, Complex Problem Solving

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: Algorithm, Java, C++(编程语言), 计算机编程, 图论, 文件系统, 调试, 数据结构, 数据存储, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5547 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    29 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Database Design, Computer Programming, Spatial Analysis, Computer Science, Query Languages, Data Storage

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Data Structures and Algorithms: Microsoft
  • Data Structures and Algorithms: Amazon
  • C++: Data Structures and Algorithms: Codio
  • Algorithm: Stanford University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数据结构: University of California San Diego
  • Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass: Packt

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

关于 Data Structures And Algorithms 的常见问题

数据结构和算法通常通过使算法能够高效处理数据来共同解决计算问题。算法使用一组规则(数据)来找到最大公约数,其中一个例子就是 YouTube 跟踪用户的活动以显示与其相关的视频。'赞'或'不赞'视频之类的操作会创建数据结构,以将方向告知算法,从而给用户带来他们可能觉得有吸引力的内容。

在营销领域中,数据结构和算法通常用于帮助组织确定如何吸引受众访问其在线内容,但它们也用于医疗保健领域的医疗算法中。学习它们对于计算某人的 BMI、药物剂量等很重要。 ‎

数据结构和算法之间的关联就像技术行业与职业机一样 — 只要人们使用计算机,就会存在大量的数据结构和算法。在明确了运行时、二进制搜索、动态编程和其他概念后,学习者可以开始寻找为他们提供的各种职位。这些职位包括:平台工程师、图形工程师、全栈工程师、后端工程师、产品分析师、数据科学家、数据工程师、大数据工程师、数据架构师、应用程序开发人员、移动开发人员和其他相关职位。

如果在 LinkedIn 求职门户上搜索'数据结构和算法',仅美国就显示了大约 11,500 个结果,而且大型和小型科技公司都提供了工作机会。 ‎

Coursera 提供的数据结构和算法课程能让学生掌握以下知识:用于解决各种计算问题的常见数据结构、某些数据结构的典型用例、各种数据结构的设计和实现原理及方法等等。

数据结构和算法课程由多所重点大学(包括加州大学圣地亚哥分校和清华大学)的授课教师讲授。学生可以愉快地与专攻计算机科学、技术、数学和其他学科的授课教师一起研究数据结构和算法。数据结构和算法课程的内容通过视频讲座、实践项目、阅读、测验和其他类型的作业形式来提供。 ‎

熟练掌握 Data Structure 和算法对于跨行业的多个技术岗位来说至关重要:

  • 软件工程师,开发和优化复杂的软件应用程序。
  • 系统分析师,设计算法以提高系统性能。
  • Backend 开发人员,确保在软件解决方案中有效处理数据。
  • 数据科学家,使用算法技术分析大型数据 Set。
  • 技术产品经理,负责监督产品开发,重点关注技术细节和性能。‎

是的,Coursera 提供多种免费课程,涉及数据结构和算法等多个主题。虽然您可以通过审核课程免费获取大部分课程资料,但这并不包括分级作业或结业证书。对于那些希望获得证书以展示自己的学习成果或提升专业形象的人,Coursera 提供了购买课程的选项。此外,Coursera 还为符合条件的学习者提供免费试听或经济援助,让每个人都更容易获得证书。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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